基于奇异谱分析方法的北京、上海能源消费的二氧化碳排放趋势研究.pdfVIP

2015年第 2l期 科技管理研究 ScienceandTechnologyManagementResearch 2015No．21 doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2015．21．044 基于奇异谱分析方法的北京、上海能源消费的 二氧化碳排放趋势研究 赵立祥，刘亚萍 (北京工业大学经济与管理学院，北京 100124) 摘要：使用奇异谱 (SSA)趋势分析方法，对北京、上海能源消费排放二氧化碳量的趋势进行对比分析。研究发 现：与现有的二氧化碳排放趋势分析方法不同，奇异谱趋势分析方法是一种纯信号描述，可以避免 由于影响因 素确定不合理所带来的分析误差；奇异谱趋势分析方法能帮助我们从纷繁数据中找出其变化的主要趋势，不被 暂时的数据所迷惑；北京市能源消费排放二氧化碳量 自2007年起进入下降通道 ，而上海市能源消费排放二氧化 碳量 自2012年起进入平稳或下降通道。 关键词：奇异谱分析；能源消费；二氧化碳排放 中图分类号：17205 文献标志码 ：A 文章编号：1000—7695 (2015)21—0236—09 SingularSpectrum AnalysisonCarbonDioxideEmissionsofEnergyConsumption in BeijingMunicipalityandShanghaiMunicipality ZHA0 Lixiang，LIU Yaping (SchoolofEconomicsandManagement，BeijingUniversityofTechnoloyg，Beijing100124，China) Abstract：Thepapermakesacomparativeanalysisonthetrendsofcarbon出oxideemissionsofenergyconsumptionbothin BeijingmunicipalityandShanghaimunicipalityrespectivelywiththesingularspectrumanalysis(SSA)．Thestudyhas shownthatsingularspectrum analysisisdifferentfrom existingmethodsoftrendanalysisoncarbondioxideemissions．Be— causesingularspectrum analysisisapuresignaldescription，itcansuccessfullyavoidtheanalyticalerrorrfom theirration— alityofinfluencefactors．ThetrendanalysiswithSSAcanhelpUSfindthemaintendencyrfom thecomplexhistorical data， na dnotdistractedbythetemporarydata．Theresultshowsusthatcarbondioxideemissionofeneryg consumptionhasbeen decreasedfromtheyearof2007inBeijingmunicipality，whileShanghaienteredthestableordecliningphasein2012． Keywords：sinuglarspecturm analysis；eneryg consumption；carbondioxideemissions SSA方法被认为是一种特别适合于研究周期震荡行 1 SSA的应用现状及主要文献综述