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基于形态学滤波和HHT的基音检测方法.pdf

第 36卷第 7期 铁 道 学 报 Vo1.36 No.7 20l4年 7月 JOURNALOFTHECHINARAILWAY SOCIETY July 2014 文章编号 :1001—8361(2014)07—0056—06 基于形态学滤波和 HHT的基音检测方法 王耀琦, 王小鹏, 雷 涛 , 罗维薇 (兰州交通大学 电子与信息工程学院, 甘肃 兰州 730070) 摘 要 :提 出一种基于形态学滤波和 Hilbert—Huang变换 HHT (Hilbert—HuangTransform)的基音检测方法 ,该 方法先对带噪语音信号进行形态学滤波,滤除噪声 ,突出基音,滤波后的信号进行 Hilbert—Huang变换得到信号 的Hilbert谱 ,由Hilbert谱计算瞬时能量及其导数 ,通过瞬时能量的突变定位声门开闭的时刻来精确地跟踪基音 的变化 。与传统的基音检测方法 向比较 ,该方法真实地描述 了语音信号非平稳、非线性的特性 ,对语音信号的分 析是一种 自适应 的过程 ,实验结果表 明,该方法有较强的抗噪性,在低信噪比环境下仍能够精确地提取 出语音信 号 的基音 。 关键词 :基音检测 ;形态学滤波 ;Hilbert—Huang变换 ;经验模态分解 中图分类号:TN912.3 文献标志码 :A doi:10.3969/j.issn.1001-8360.2O14.07.009 Pitch Detection M ethodBased onM orphologicalFilteringandHHT W ANG Yao—qi, W ANG Xiao—peng, LEITao, LUO W ei—wei (SchoolofElectronicandInformationEngineering,LanzhouJiaotongUnversity,Lanzhou730070,China) Abstract:Thenew method ofpitch detection based on morphologicalfiltering and Hilbert—Huang transform (HHT)wasproposed.Noisy speech signalswerefilteredby themorphologicalfiltertoremovenoisesand highlightpitch,andthenH HT wasemployedtogettheHilbert—Huang spectrum and calculateinstantaneous energyanditsderivative.Themomentofglottalopeningand closingcan belocatedaccuratelythroughmuta— tionofinstantaneousenergy,SOvar.iationofpitchperiodscanbetrackedaccurately.Comparedwithothertra— ditionalmethodsofpitch detection,theproposedmethod truelydescribesthenon—stationary andnon—linear characteristicsofspeechsignals,anditsanalysisonvoicesignalsisan adaptiveprocess.Theexperimentalre— suitsshow thatthemethodgivesstrongnoiseimmunityandcanaccuratelydetectpitchofspeechsignalsinlow SNR. Keywords:pitchdetection;morphologicalfiltering;HHT;EMD(EmpiricalM odeDecomposition) 语音信号是一种时变 的非平稳过程 ,加上声道共 稳、非线性 的

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