基于扩展的STIRPAT模型的广东农业碳排放影响因素分析.pdfVIP

20l6年第6期 scie一 dTe 。… R 眦h doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2016．06．046 基于扩展的STIRPAT模型的广东农业碳排放影响因素分析 刘丽辉 ，徐 军 (1．佛山科学技术学院经济管理学院，广东佛山 528000； 2．广东省生产力促进 中心，广东广州 510070) 摘要：广东农业是典型的高碳型农业。基于 1991--203年时间序列数据，在变形的Kaya恒等式基础上，利用扩 展的STIRPAT模型分析广东农业碳排放强度的影响因素。结果显示：城镇化水平、农业人 口规模与广东碳排放 强度显著正相关，表明广东城镇化水平提高加剧 了农业碳排放，农业人 口规模 的减少有碳减排效应 ；农业生产 效率的提高有利于实现广东农业碳减排；农业经济发展水平与广东碳排放强度呈正u型曲线关系，且 已越过阶 段较低点处于上升态势；种植业在农业中的比重、农业 自然灾害程度与广东农业碳排放强度显著正相关。 关键词：STIRPAT模型；广东；农业碳排放 ；影响因素 中图分类号 ：F303．4 文献标志码：A 文章编号：1000—7695 (2016)06—0250—06 AnalysisofInfluencingFactorsofAgriculturalCarbon Emission inGuangdong ProvincewiththeExtendedSTIRPATM odel LIU Lihui，XUJun (1．DepartmentofBusinessAdministration，FoshanUniversity，Foshan528000，China； 2．ProductivityPromotionCenterofGuangdongProvince，Guangzhou510070，China) Abstract：Theagncultureisatypicalhigh—carbononeinGuangdong．BasedontheKayaidentityofdeformationaswell astime—seriesdatafrom 1991to2013，andusingtheextendedSTIRPAT model，theinfluencingfactorsonagricultural carbonemissionintensityinGuangdongareanMyzed．Theresultsshowthattheagriculturecarbonintensityishighlyposi— tivelycorrelatedtoboththelevelofurbanizationandagriculturalpopulationsize，indicatingthatthehighurbanizationlevel intensifiedGuangdongagriculturalcarbon emissions，atthesanqetime，the reducingofagriculturalpopulation sizein Guangdongcausedcarbonemissionsreduction．Itghelpfultoreduceagriculturalcarbonemissionswiththeimprovingofthe efficiencyofagriculturalproduction．Thevariationofagricultural carbonintensitycorrespondingtothelevelofeconomicde velopmentischaracterizedwithaU —shapedline，andiscurrentlylocatedintherisingedge．Moreover，theargiculture carboninten