基于改进遗传算法的可用传输能力对比研究.pdfVIP

第33卷第6期 四川 电力技 术 V01．33。No．6 2010年 l2月 5ichuanElectricPowerTechnology Dec．，2010 基于改进遗传算法的可用传输能力对 比研究 赵 磊，李华强，康 勇 (四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室，四JII成都 610065) 摘 要：根据可用传输能力(ATC)问题求解的特点，构建了基于标准遗传算法的ATC优化模型。目标函数为在满足 系统的静态安全约束条件的基础上，使受电区域所有负荷节点有功功率增量累加达到最大。并通过对传统遗传算法 的改进，采用了自适应遗传算法，并引入了混沌理论，加入了三角函数选择算子，有效改善了ATC的求解特性。最后， 以IEEE一30节点系统为例，对遗传算法的性能进行剖析，验证 了文中所建模型和算法的有效性。 关键词：可用传输能力；自适应遗传算法；混沌理论；静态安全约束；三角函数选择算子 Abstract：Accordingtothefeaturesofavailabletransfercapacity(ATC)，anATCoptimizationmodelisconstructedbasedon standardgeneticalgorithm．Consideringthestaticsafetyconstraintsofpowersystem，theobjectivefunctionistheincremental cumulativemaximum toallloadnodeactivepowerofthepower—receivingarea．Through improvingthetraditionalgenetical— gorithm ，theadaptivegeneticalgorithm andchaostheoryareused，andusingthetrigonometricfunctionselectionoperatom the solutionfeaturesofATCareimproved．Atlast，takingIEEE一30bussystem forexample，theperformanceofgeneticalgorithm isanalyzed，anditprovesthatboththeproposedmodelandmethodareeffective． Keywords：availabletransfercapability(ATC)；adaptivegeneticalgorithm；chaostheory；staticsafetyconstraints；trigono· metricfunctionselectionoperator 中图分类号：TM715 文献标志码：A 文章编号：1003—6954(2010)06—0014—05 全世界范围内的电力市场… 自由竞争向充分合 ATC的值 。基于 OPF的ATC计算方法能方便地考 理的利用现有的电力系统发输电资源提出了更高要 虑各种物理约束，但不易考虑 中间控制过程。 求。输电网络大规模的互联使得系统的电力资源共 传统优化算法在求解ATC这类问题时，也存在 享成为可能，从而在很大程度上满足了电力系统运行 一 些不足：鲁棒性差，采用单一有哪些信誉好的足球投注网站机制，易陷入局部 的灵活性、可靠性和经济性的要求。在这种新环境 最优。近年来，智能算法在计算大规模复杂问题方面 下，需要得到一种可靠的、准确显示电力网络传输水 有突出表现：鲁棒性好，采用并行随即有哪些信誉好的足球投注网站策略，更能 平的电力市场交易的ATC信息。因此 ，电力市场的 找到全局最优解，结果更符合实际情况。其中遗传算 引入使得利用现有 的输电网络来输送更多的电力 以 法、粒子群算法等已经成功地被引入 了ATC的研究 最大限度地降低成