基于数据挖掘技术的水利工程管理.pdfVIP

第 O6期 (总第 385期) 吉 林 水 利 2014年 06月 【文章编号]1oo9—2846(2014)06—0038—03 基于数据挖掘技术的水利工程管理 王东坡 (辽宁省闹得海水库管理局，辽宁 阜新 123000) [摘要]数据挖掘技术为水利工程管理开辟 了新的视野，利用数据挖掘技术对水利工程数据进行数据分析，可 以发掘 出一些不被我们所认识的有价值 的新模式和新趋势．为水利工程管理决策提供科学依据 。文章详细地阐 述 了数据挖掘技术及其在水利工程管理 中的应用方法。 [关键词]水利工程管理；数据挖掘 ；应用 [中图分类号]Tv698 [文献标识码]B 理数据挖掘系统……达到 国际先进水平 ”t【】：南水 北调中线干线工程建设管理局的侯召成等．面向 流域防洪与兴利 ．开展了流域水文数据挖掘体系 随着我国水利信息化建设的不断发展 大批 研究．“将数据挖掘体系初步应用于流域的预报和 与水利工程管理相关 的软件应运而生 ．形成了一 调度中．证 明在有充足数据 的支持下。形成可行 的 个庞大的水利工程管理信息系统．极大地促进 了 流域预报和调度方案是合理可行的田：赵新生等在 水利工程管理的进步。然而。这个积累了海量数 数据挖掘与水文现代化研究中指出．水文数据挖 据、集 中了广大科研与管理人员智慧的庞大的智 掘 ．是水文数据分析和精确水文预报的重要基础 3【] 力资源 ．却没能得到全行业及全社会 的共享和利 。 大量研究与实践证 明．数据挖掘技术在水利领 用。造成这种现象的原 因有 四个 ，一是这些软件多 域的应用有着广阔的空间 数都是为特定的业务或特定的部门而开发．具有 一 定的局限性 ．不具推广普及的意义 。二是即使有 2 数据挖掘(DataMining)技术 些软件具备一定的普及性．但也不为人们所知。不 可能得到再利用。三是技术手段落后 。即使知道有 通俗地讲 ，数据挖掘技术就是将现 已存在的、 些软件和数据的价值，但也无法获得和利用。四是 海量分散的数据 。作为 “资源”来 “挖掘 ”．从而获得 人们就根本没有意识到这个 “资源”的价值 新知识的技术。专业的解释是 ，数据挖掘就是通过 新兴 的可以从海量数据 中 “挖掘”新知识的数 数据挖掘引擎 (工具)．分析存放在数据源 中的海 据挖掘技术 ，为解决上述 问题带来 了一线生机。数 量数据 (数据源可 以是数据库 、数据仓库 、其他信 据挖掘技术可 以在大量数据 中．发现潜在的未知 息库 ；数据可 以是随机的、模糊的、不完全 的数 的有价值的模式和趋势．并将其以易于理解的方 据)，进而 “挖掘 ”出更具实用价值 的新数据 (新数 式表示出来的 据既是隐含在数据源中的、先前未知的信息和知 在水利数据挖掘技术应用研究方面 ．很多学 识)。 者做 了大量的尝试 。并取得 了一定 的成果。如 ：水 2．1 数据挖掘技术常用的方法 利部水利信息中心、河海大学、太湖流域管理局。 利用数据挖掘进行数据分析 ．常用的方法包 共 同进行了防洪调度、水资源管理数据挖掘研究． 括 ：发现概念、分类统计、聚类、关联分析、趋势预 “该项 目首次