基于新型小波网络的输电线故障分类研究.pdfVIP

维普资讯 2006年 6月 吉 林 电 力 Jun．2006 第 34卷 第 3期 (总第 184期) JilinElectricPower Vo1．34 No．3(Ser．No．184) 基于新型小波网络的输电线故障分类研究 FaultClassificati0n inTransmissionLinesBasedonA New W aveletNetwork 张春红 ，李天云 (东北电力大学，吉林 吉林 132012) 摘 要：基于小波框架的时频局部化性质，由高斯函数生成一组小波框架，采用 自适应投影算法训练阿络，构建了 新型小波网络——径向基小波网络，并将此网络用于输 电线短路故障分类中。经实际线路参数的仿真测试，证明了 此方法具有所用训练样本少，不受各种运行因素的影响等优点，证明了它在故障分类中的有效性 。 关键词：径向基小波网络；短路；小波变换 Abstract：A new network—radialbasisfunction waveletnetwork isproposed basedon time—frequencylocalization propertiesofwaveletframesandtheadaptiveprojectionalgorithm．A setofwaveletframegeneratedbyGaussian radialbasisfunctionsispresented．Applicationstohigh voltagetransmissionlinesaregiven．Bythesimulation ， thevalidityofthemethodtoarealsyatem underdifferentfaultconditionisresearched ，andtheresultshoWSless trainingdata． Keywords：radialbasisfunctionwaveletnetworks；short—circuit；wavelettransform 中图分类号：TM711 文献标识码 ：A 文章编号：1009—5306(2006)03—0018—04 由于高压输 电线路的安全运行问题复杂且受系 A≤Boo，使对任何 ，∈￡。(R)，有 统时变参数的影响，所 以研究新的故障分析方法很 A II，II。≤ l，， ．l。≤BII，II。 (1) 一 m ．nE Z 有必要 。常规的高压输电线故障分类采用线性方法 ， 则称 ( 。(￡)}为 ￡。(R)中的框架 。其 中： ．(￡)一 然而故障模式空间是非线性空间，这种方法必然存 ao 。att(aot--nb0)， ，EZ。 在局限性。文献 (1]提 出基于小波变换能量特征的 A和B分别称为框架的下界和上界。若A—B， 故障选相新原理和算法 。文献C23利用单端暂态量实 则称这个框架是一个紧框架