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基于时延自相关ICA的列车轮对轴承复合故障诊断方法.pdf

第 38卷第 5期 铁 道 学 报 Vo1.38 No.5 2016年 6月 J()URNAL OF THE CHINA RAIIW AY SOCIETY May 2016 文章编号 :1001-8360(2016)05—0036—06 基于时延 自相关 ICA的列车轮对轴承复合故障诊断方法 黄采伦 。, 李 忠 , 王 靖 , 张小娟 , 曾照福 (1.湖南科技大学 信息与电气工程学院,湖南 湘潭 411201; 2.湖南省矿山安全预警技术与装备工程实验室 ,湖南 湘潭 411201) 摘 要 :列车轮对轴承故障振动 (特别是轮对轴承存在复合故障时)一般是 由多个相互独立 的振动信号源和噪声 混叠而成 ,常见方法在诊断轮对轴承复合故障时易出现误诊 。独立分量分析 (ICA)方法能对各个独立源进行估 计 ,可实现列车轴承复合故障的精确诊断;但很多 ICA算法是在未考虑噪声的模型下推导出来的,且列车轮对状 态监测信号受诸多干扰 因素的影响;为此 ,本文提出将时延 自相关降噪与IcA相结合提取并分离列车轮对轴承 复合故障特征信息的方法 。仿真与实际应用结果表明,该方法能有效分离出轮对轴承复合故障信号中的典型故 障,可进一步降低列车轮对轴承故障诊断的误诊率 。 关键词 :轮对轴承 ;独立分量分析 ;时延 自相关 ;复合故障 中图分类号 :U26O.42;U279.32 文献标志码 :A doi:l0.3969/j.issn.1O。¨1836O.2O16.05.006 CompoundFaultDiagn0sisased onTimeDelayAutocorrelation ICA forTrainW heelsetBearing HUANGCailun , LIZhong , WANGJing 。‘, ZHANGXiaojuan , ZENGZhaofu。 (1.SchoolofInformationandElectricalEngineering.HunanUniversityofScienceandTechnology,Xiangtan41l2Ol,China 2.HunanEngineeringLaboratoryforMineafetyWarningTechnologyandEquipment,Xiangtan411201,China) Abstract:faultvibrationofwheelsetbearing (especiallythecompoundfault)isgenerallyindependentvibration SoLlrcesandnoise,misdiagnosisfaultdiagnosisoftrainwheelsetbearing.Themethod,IndependentCompo— nentAnalysis(ICA),canbeusedforestimatingtheindependentsourcesfrom mixedsignals,accuratediagno— sisofwheelsetbearing.onitoringsignaloftrainwheelsetstateusuallyaffectedbymanyfactorsanyAlgorithms ofICA arededucedwiththemodelnoiseamethodcombiningtimedelayaut0corre1ationandICA toextractand separatethefaultfeature.imulation and practicalapplication show thatthismethodeffectiveseparattypical fauh ftom compoundfauh 。canfurtherreducemisdiagnosisrateoftrain wheelsetbearingfauh diagnosis. Keywords:trai

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