基于模糊贝叶斯网络的铁路危险货物运输过程风险评估.pdfVIP

第 36卷第 7期 铁 道 学 报 Vo1．36 No．7 2014年 7月 JOURNALOFTHECHINA RAIIWAYSOCIETY July 2014 文章编号：1001—8361(2014)07—0008—08 基于模糊贝叶斯网络的铁路危险货物 运输过程风险评估 杨能普 ， 杨月芳 ， 冯 伟 (1．北京交通大学 交通运输学院，北京 100044； 2．中铁集装箱运输有限责任公司 乌鲁木齐分公司，新疆维吾尔 自治区 乌鲁木齐 830011) 摘 要：基于Buckley决策方法，标定基本事件之间相对概率大小模糊权值，以此作为各基本事件的概率值；同时 以事故树模型为基础 ，映射为贝叶斯网络 ；通过正、反向推理分析各基本事件 的结构重要度 、概率重要度 、关键重 要度，并对此进行排序，有效地定量评估运输过程的风险性，找出最薄弱的工作环节，有针对性地提出改进措施。 对 比仅采用事故树的结构重要度排序分析，本方法提高评估的可信度和客观性，对铁路危险货物运输风险评估具 有一定的理性论和实际应用价值 。 关键词：危险货物运输；贝叶斯网络；事故树模型；Buckley决策；风险评估 中图分类号 ：U294．8 3 文献标志码 ：A doi：10．3969／j．issn．1001—8361．2014．07．002 Risk AssessmentofRailwayDangerousGoodsTransport ProcessBasedon FuzzyBayesian Network YANG Neng-pu ， YANG Yue—fang ， FENG Wei。 (1．SchoolofTrafficandTransportation，BeijingJiaotongUniversity，Beijing100044，China； 2．UrumqibranchofChinaRailwayContainerTransportCo ． ， Ltd．，Urumqi830011，China) Abstract：W iththemethodofBuckleyDecisionM aking，thefuzzyweightvalueofrelativeprobabilitybetween anelementaryeventandanotheronewascalibrated．Thefuzzyweightvaluewastaken astheprobabilitvof eachelementaryevent．TheFTA modelwasmappedintotheBayesianNetwork (BN) ． Accordingtoforward andreversereasoningoftheBN，thestructuralimportancedegree，probabilityimportancedegreeand critical importancedegreeOfeach elementaryeventwereanalyzedandsorted ． Inthelightofsequencing ofthethree importancedegrees，risksoftransportationprocessescanbeassessedquantitativel