基于浮选泡沫图像特征参数的应用研究.pdfVIP

第 20卷 第2期 矿 冶 Vo1．20，No．2 2011年 6月 MINING ＆ METALLURGY June 20ll 文章编号 ：1005～7854(2011)02—0082一O3 基于浮选泡沫图像特征参数的应用研究 汪中伟 ，梁栋华 (1．江西铜业集团公司 德兴铜矿 ，江西德兴 334224；2．北京矿冶研究总院，北京 100070) 摘 要 ：基于泡沫图像分析仪在大山选厂的具体应用，研究浮选泡沫的物理意义以及获取的浮选泡沫 图像具体特征参数，提取 100个矿浆样 以及相对应的泡沫 图像样 ，建立两者的数学模型，用该模型对铜 精矿品位进行实时预测 ，有效地指导了现场的实际生产操作 。 关键词 ：浮选泡沫；特征参数；实时预测 中图分类号 ：TD456；TD928．9 文献标识码 ：A DOI：10．3969／j．issn．100S一7854．2011．02．021 APPLIED RESEARCH BASED ON FLOTATION IMAGE FEATURE PARAMETERS WANG Zhong．wei，LIANG Dong—hua (1．DexingCopperMine，JiangxiCopperCorporation，Dexing334224，Jiangxi，China； 2．BeijingGeneralResearchInstituteofMiningandMetallurgy，Beijing100070，China) ABSTRACT：W ithpracticalapplicationofflotation imageanalyzerinDashanConcentrator，itisstudiedthatthe physicalmeaningsofflotationfrothandspecificfeatureparametersofflotationimage．Itisestablishedthatmathemati— calmodelbased on the 100pulp samplesand thecorrespondingflotation imagesamples，andcompletedreal—time forecastcopperconcentrategradeaccordingthemode1．Theon—siteproductionoperationsareguidedeffectivelybyit． KEY W ORDS：flotationrfoth；featuresparameters；real—timeforecast 近年来国内外对浮选工艺 的众多研究表 明，浮 已经在大山选厂浮选作业安装了6套图像获取设备。 选泡沫的特征变化能及时反映过程控制量 以及矿石 该泡沫图像分析仪的应用有效地指导了现场生产，为 性质的变化 ，因此可 以把浮选泡沫的特征变化作为 下一步的浮选作业优化控制奠定了坚实基础 。 浮选作业最快捷的指示指标 ¨。‘’。 1 应 用环境 江西德兴铜矿是亚洲最大的斑岩铜矿山，截止 2010年 12月底完成扩 能改造后 ，日处理量达到了 德兴铜矿大山选矿厂采用优先混合分步浮选工 13万 t，其中大山选矿厂处理量为 9万 t／d。由于大 艺 ，其中粗选段工艺流程如图1所示 ，矿石经9台 山选矿厂浮选作业处理量的增长以及矿石性质的多 5．5m ×8．5m球磨机磨矿和旋流器分级后 ，由分 变 ，现场操作人员一直坚持在浮选机上通过观察浮 矿箱分别流入两个系列 KYF一200m 浮选机 ，每个系