基于灰度特征码映射匹配修正的大容量图像隐写算法.pdfVIP

第 34卷第 9期 铁 道 学 报 Vo1．34 No．9 2012年 9月 JOURNALOF THECHINA RAILWAY S0CIETY September 2012 文章编号 ：1001—8360(2012)09—0045—06 基于灰度特征码映射匹配修正的大容量图像隐写算法 姚 孝 明 (海南大学 信息科学技术学院，海南 海 口 570228) 摘 要：研究在宿主图像 内以最小比特修改量实现最大秘密信息嵌入的映射匹配隐写技术中映射关系建模 问 题 。首先在分析既有映射匹配算法EMD算法、GLM算法基础上，进一步将二进码流的嵌入模型化为像素灰度 特征码 的映射匹配修正过程 ，并讨论 了灰度特征码的映射匹配规则；随后由此提出一种采用两位灰度特征码直接 映射匹配，每像素至多修正两个 LSB比特位的大容量图像隐写算法：GLC3M 算法。实验与理论分析结果表明， 相 比EMD算法、GLM算法而言，在 PSNR值大于44dB的条件下，其容量 比GLM 算法多 1倍，比EMD算法多 0．7倍 ，并且能够有效抗击直方图差异 比较与 RS等隐写分析攻击 。 关键词 ：灰度特征码 ；映射匹配修正；隐写术 ；隐写分析攻击 中图分类号 ：TP309 文献标志码 ：A doi：10．3969／j．issn．1001-8360．2012．09．008 HighCapacityImageStegan0graphyBasedonGrayLevel FeatureCodeM appingM atchingM odification YA0 Xiao—ming (SchoolofInformationScienceandTechnology，HainanUniversity，Haikou570228，China) Abstract：W eaddresstheissueofmappingmodelingformappingmatchingsteganographythatcan achievethe largestsecretbitsembeddingwith theleastbitmodifications．Onthebasisofanalyzingthefamousmapping matchingalgorithmssuch asEMD andGLM 。wefirstfurthermodelthe embedding ofthebinarysecretbit stream asaprocessofgraylevelfeaturecodemappingmatchingmodification(GLC3M )，anddiscussthemap— pingmatchingrulesofgray levelfeaturecodes；thenwepresenttheGLC3M algorithm oflargecapacityusing twobitsofgraylevelfeaturecodeswithdirectmappingmatching，whichatmostmodifiestwoLSB bitsofeach pixelto implementthe secretmessage embedding． Theoreticanalysisand experimentalresultshaveshown that，in comparisonwithEMD andGLM ，ournew algorithm possesses1timesofcapacitymorethanthatof GLM and0．7 timesmoreofEMD with itsPSNR morethan 44dB，andresistseffectivelytypicalattacksof steganalysissuchasRSandvisualattackwithhistogram comparison． Keywords：