基于灰色关联分析的LS—SVM铁路货运量预测.pdfVIP

第 34卷第 3期 铁 道 学 报 Vol_34 No．3 2012年 3月 JOURNALOFTHECHINA RAILWAY SOCIETY M arch 2012 文章编号 ：1001—8360(2012)03—0001—06 基于灰色关联分析的LS—SVM铁路货运量预测 耿立艳 ， 张天伟 ， 赵 鹏。 (1．石家庄铁道大学 经济管理学院，河北 石家庄 050043；2．石家庄铁道大学 交通运输学院，河北 石家庄 050043； 3．河北科技师范学院 欧美学院，河北 秦皇岛 066OO4) 摘 要 ：为提高对铁路货运量的预测精度及建模速度 ，在分析货运量影响因素基础上 ，提 出基于灰色关联分析 的 LS-SVM铁路货运量预测方法。将货运量影响因素分为社会需求与铁路供给两方面因素，采用灰色关联分析法 对两方面因素与货运量进行相关性分析，根据灰色关联度值，结合定性分析筛选 LS~SVM 输入变量 ，简化 LS- SVM 结构，再通过随机权重粒子群(SIWPSO)算法优化选择 LS-SVM模型参数 。通过对我 国 1980～2009年铁 路货运量实例分析表明：该方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度 。 关键词 ：铁路货运量 ；预测 ；灰色关联分析 ；最小二乘支持 向量机 中图分类号 ：U294．13 文献标志码 ：A doi：10．3969／j．issn．1001-836O．2O12．03．001 ForecastofRailwayFreightVolumesBased onLS--SVM withGreyCorrelationAnalysis GENG Li—yan， ZHANG Tian—wei。 ZHAO Peng SchoolofEconomicsandManagement，ShijiazhuangTiedaoUniversity，Shijiazhuang050043，China 2．SchoolofTransp0rtation，ShijiazhuangTiedaoUniversity，Shijiazhuang050043，China； EACollegeofHebeiNormalUniversityofScience8LTechnology，Qinhuangdao066004，China) Abstract：Onthebasisofanalyzingtheinfluencing factorsofrailway freightvolumes，theLS—SVM railway freightvolumeforecastmethodwithgreycorrelationanalysiswasproposedtoimprovethepredictingaccuracy andmodelingspeedofrailwayfreightvolumes．Theinfluencingfactorsofrailwayfreightvolumesweredivided intosocialdemandfactorsandrailwaysupplyfactors．Correlationsbetween thetWO—categoryfactorsandrail— wayfreightvolumeswereanalyzedrespectivelyby greycorrelationanalysis．TheinputvariablesofLS—SVM werescreenedbythegreycorrelation degreevaluetogetherwith qualitativeanalysisto simplifytheLS—SVM structure．Finally，thestochasticinertiaweightPSO (SIWPSO)algorithm wasusedtooptimizethepa