基于相似日负荷修正的节假日短期负荷预测.pdfVIP

第 38卷 第 7期 电力系统保护与控制 、，0l_38NO．7 2010年4月 1日 PowerSystem ProtectionandControl Apr．1，2010 基于相似 日负荷修正的节假 日短期负荷预测 林 辉 ，刘 晶 ，郝志峰 ，朱锋峰2，吴广潮 (1．广电集团公司惠州供电分公司，广东 惠州 516000；2．华南理工大学理学院，广东 广州 510640) 摘要：针对短期负荷预测中节假 目的特殊性，提出基于相似日负荷修正的算法。为了克服节假 日样本较少所导致的预测困难， 将近期周末扩充到相似 日样本中 该算法评估相似性时综合考虑气象和时间因素。针对气象因素，采用灰色关联分析法来计 算，而对于时间因素，兼顾到 “近大远小”和 “周期性”的原则，并以二者相似度的乘积量化总体相似性，选出若干相似 日。 考虑到类型 日和年周期对负荷的影响，基于 “历年节假 日与周末负荷比例”和 “负荷年增长率”分别修正相似周末和相似节 假 日的负荷。该算法应用到某地级市的预测中，平均相对误差为2．29％。 关键词：相似 日；节假 日；短期负荷预测；负荷修fi-；气象；时间 Short-term loadforecastingforholidaysbasedonthesimilardays’loadmodification LIN Hui，LIU Jing，HAO Zhi-feng2，ZHU Feng-feng2，W UGuang-chao (1．HuizhouPowerSupplyBrnach，GuangdongPowerGridGroupCo．Ltd．Huizhou516000，China； 2．CollegeofScience，SouthChinaUniversityofTechnology，Guangzhou510640，China) Abstract：Accordingtothespecificiytofsho~-term loadforecastingforholidays，analgorithm isproposedbasedonthesimilardays’ loadmodification．Inordertoovercomethedifficulyt duetofewsamples，recentweekendsraeaddedtothesma plesfrom which similra daysraeselected．Moreover，whenitcomestoassessthesimilarity，thisalgorithm takesintoaccountthemeteoroloyg and time．Thesimilraiyt inmeteorologyisobtainedwith eycorrelationanalysismehtod，whilehtesimilraiyt intimetakesinto considerationof n‘‘era greaterfarsmaller’’and c‘‘yclical”principle．Furthermore，theproductofthesetwoistoevaluatetheoverall similraityintemr sofwhichthesimilra daysareselected．Inaddition，consideringhtathtedaytypenadannualcyclehavena impact ontheload，theloadofsimilra weekendsismodifiedonthebasisoftheproportionbetweenthepreviousholidaynadcorresponding weekendwhilethatofsimilra holidaysisma endedongroundsoftherateatwhichloadgrows．Finally，htisalgorithm isputinto practicaloperation，na ditoffersna averagerelativeerrorof2．29％． Keywords：similra d