基于短期负荷预测含分布式发电配电网状态估计.pdfVIP

第39卷第3期 四 川 电 力 技 术 Vo1．39，No．3 2016年6月 SichuanElectricPowerTechnology Jun．。2016 基于短期负荷预测含分布式发电配电网状态估计 黎津池 (西南交通大学电气工程学院，四川 成都 610031) 摘 要 ：提出一种基于短期负荷预测的含分布式发电(distributedgenerations，DG)的配电网状态估计 (distributionstate estimation，DSE)方法。先采用基于粒子群优化的最小二乘支持向量机方法实现 电力系统短期负荷预测，为配 电网提 供更为准确的伪量测，进而解决DSE可观测性问题 ；然后，考虑到配电网中的一些设备如电压调节器、分布式发 电机 等的非线性、离散性特性，将含DG的DSE作为一个整形非线性、含多约束条件的优化问题，采用具有很强全局寻优能 力和良好收敛特性的 自适应差分进化算法解决DSE问题。含DG的IEEE33节点测试系统仿真结果验证 了所提方法 的可行性，与文献中优化算法对比结果进一步突出了所提算法的有效性。 关键词：分布式电源；配电网；状态估计 ；短期负荷预测 ；自适应差分进化 Abstract：Adistributionstateestimation(DSE)methodincludingdistributedgeneration(DG)basedonshort—term load forecastingisproposed．Inthismethod，theshort—terraloadforecastingtechniquebased on particleswarm optimization— leastsquaressuppo~ vectormachineisusedtoprovideaccuratepseudo—measurementsandfurthertosolvetheobservability issueofDSE．Consideringthenonlinearcharacteristicsofafewequipmentsindistributionnetworksuchasvoltageregulators anddistributedgenerators，theDSEincludingDGisconsideredasanoptimizationproblem，whichissolvedbyapplyingaself — adaptivedifferentialevolutionalgorithm．ThesimulationresultsontheIEEE33一bustestsystem withDG show thefeasibili— tyofthepresentedmethodandthecomparativeresultswithotheroptimizationalgorithmsverifytheeffectivenessofthepro— posedmethod． Keywords：distributedgeneration；distributionnetwork；stateestimation；short—term loadforecasting；self—adaptivediffer- entialevolution 中图分类号：TM744 文献标志码：A 文章编号：1003—6954(2016)03—0001—06 负荷数据、分布式发电数据常作为系统伪量测以提 0 引 言 高量测的冗余度，保证 DSE的顺利执行。其次，考 虑到配电网中的一些设备如电压调节器、分布式发 在 日益严峻的环境问题和严重能源危机的背景 电机等的非线性、离散性特性，因此含DG的DSE实 下，分布式电源 (di