基于细菌群体趋药性算法的可用输电能力计算.pdfVIP

第 31卷第 4期 东 北 电 力 大 学 学 报 Vol。31．No．4 20I1年8i JournalOfNortheastDianliUniversity Aug．，2011 文章编号：1005—2992(2011)04—0008—08 基于细菌群体趋药性算法的可用输电能力计算 陈厚合，廖海亮，李国庆 (东北电力大学 电气工程学院，吉林 吉林 132012) 摘 要：构建了基于最优潮流模型的可用输电能力(AvailableTransferCapability)ATC计算模型，并 采用细菌群体趋药性算法对该模型进行求解。为简化rt维变量寻优问题，将 n维空间的求解问题化简 为(rt一1)个二维空间问题进行求解，并给出了新的求解此二维空间的表达式 ；根据 ATC求解特点，引入 自适应步长，对步长和方向进行 自适应调整；针对寻优过程中的最优值 ，引入公告板，将最优值暂存在公 告板内，避免最优值随机抛弃。该算法不仅提高了ATC求解的运算速度，同时保证了算法在 ATC计算 过程中的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力。IEEE一30节点系统的仿真结果验证了其有效性和合理性。 关 键 词：可用输电能力；细菌群体趋药性算法；最优潮流 中图分类号：TM744 文献标识码：A 可用输电能力(AvailableTransfercapability)ATC是指在现有的输 电合同基础上，实际物理输电网 络中剩余的、可用于商业使用的输电容量 j。在市场环境下，不能精确、可靠地反映网络实际的ATC水 平，都会导致市场参与者的利润、系统运行安全可靠性以及用户服务水平的严重降低。因此，作为衡量 电网安全稳定运行的重要指标及引导资源优化配置的ATC，已成为电力系统急待解决的热点问题 之一。 近些年来，各国学者对系统ATC计算展开了大量研究，并取得了一定的成果。目前，常用计算ATC 的方法有：1)线性分布因子法 j，该方法以直流潮流为基础，忽略了电压和无功功率地影响，因此计算 量小，求解速度快，但该法的快速以牺牲一定准确度为代价，且在缺乏无功功率支持和有效电压控制的 重负荷系统中会出现无法接受的误差；2)连续潮流法 J，该方法考虑了系统非线性和电压无功特性，具 有较强实用价值，不过由于该法在计算中未进行发电机和负荷功率的优化，计算结果偏保守；3)最优潮 流法，该方法综合考虑包括潮流方程、输 电线路容量极限和电压限值等系统约束，将ATC问题转化为最 优化问题，求出理论最优解 ，对于这类最优化问题，可利用多种优化算法求解，如：内点法 、连续二次 规划法 和Bendersl_算法等传统经典算法，以及遗传算法 j、改进粒子群算法 等人工智能算法。 然而，经典优化算法要求ATC目标函数连续可微且采用单一有哪些信誉好的足球投注网站机制，很难跳出局部最优；智能算 法需给出诸如罚函数、交叉率、变异率、初始染色体群等参数，而这些参数选取至今仍无确定的准则。细 趋药性算法。。(BacterColony，简称BC)是一种从细菌行为中获得灵感的优化方法。2005年，我国学 者李威武等人在此基础上提出细菌群体趋药性算法㈡ (BacterColonyChemotaxis，简称 BCC)。该算法 c 细菌刁仪继承了BC算法中使用 自己的运动位置信息进行函数优化，同时也利用其他细菌的位 信 息进行 数优化、BCC算法 自身的寻优特点使其在一些问题上的优化速度和精度上优于其他一．fi—e常 的优化算法 ，该法在电力系统无功优化 取得较为理想的结果 。 第4期 陈厚合等：基于细菌群体趋药性算法的可用输电能力计算 9 综上所述，本文构建基于最优潮流模型的ATC计算模型，并借助BCC算法求解该模型。针对售电 区发电机及送电区负荷的n维变量寻优问题，提出将该rt维空间的寻优问题化简为(rt一1)个二维空间 求解，并给出对应的求解表达式；针对ATC求解的特点，引入 自适应步长和公告板，提高了ATC求解运 算速度，同时保证 ATC求解过程中的全局有哪些信誉好的足球投注网站能力。最后通过 IEEE一30节点系统对该方法进行了仿 真验证 。 1 BCC算法简介 1．1