基于聚类分析的配电网小区负荷预测.pdfVIP

维普资讯 2008年 6月 Jun．2008 第 36卷 第3期 (总第 196期) Vo1．36 No．3(Ser．No．196) 基于聚类分析的配电网小区负荷预测 SmallAreaLoadForecastingofDistributionNetworkBasedonClusteringAnalysis 何允红 ，李振元 ，王 占英 (1．吉林省电力有限公司，吉林 长春 130021； 2．吉林省农电有限公司长春城郊分公司，吉林 长春 130021) 摘 要 ：通过引入聚类分析，对样本数据聚类 ，利用聚类后的结果预测小 区负荷密度，并且提出了2种修正小区负 荷密度的方法，有效减小了预测误差。与传统负荷密度法相 比较 ，该方法不仅提高了预测精度 ，精简了优化配电网 建设的资金 ，而且计算简单 ，通过算例表明其工程实用效果较好 。 关键词 ：负荷预测 ；配 电网；聚类分析 ；小区负荷密度 Abstract：Bymeansofdrawingclusteringanalysis，thesamplingdataofallkindofareasisclassifieddynamically， theresultsofsmallarealoaddensityafterclusteringareforecasted，andtwoimprovementspatialloadforecasting methodsarepresentedandtheforecastingerrorisdecreasedeffectively．Comparing withother load forecasting method，thenew waynotonlyimprovetheprecision oftheloaddensityandoptimizetheinvestment，butalso simplifythecomplexity ofcomputation．Theresultofload forecastingcomputation ofacertainareashowsthis methodiseffective． Keywords：loadforecasting；distributionnetwork；clusteringanalysis；smallarealoaddensity 中图分类号 ：TM715 文献标识码 ：A 文章编号 ：1009—5306(2008)03—0022—04 随着我 国国民经济 的发展和人民生活水平 的 系统负荷预测结果分配到各个小区，但在我 国 目前 提高 ，对电力的需求量不断增大 ，对 电能的质量要求 情况下，由于GIS不完备 ，很难得到数据支持。负荷 也不断提高 。做好配电网的负荷预测 ，是供电部门安 密度法是一种从下到上的预测方法 ，该方法很大程 全、可靠供电和经济运行的保证 。近年来，我 国城市 度上依赖于规划部 门提供的区域发展规划 ，而影响 负荷发展和变化 的情况 比较复杂 ，用传统的负荷预 区域规划因素很多，本文不作论述 。小区负荷预测在 测方法得到的结果 ，在负荷 的大小和地理分布上都 本质上是一个负荷 的分配过程 ，考虑到预测小 区属 存在着较大的偏差 。为了适应实际的需要 ，20世纪 性数据搜集和实用性，本文在引入聚类分析的基础 80年代初 H．L．Willis提出了空间负荷预测理论 上 ，应用改进的负荷密度法进行预测 。 (spatialloadforecastingtheory)。此后 ，文献 [1]和 [2]将空间负荷预测的理论进行 了较为深入的研