基于进化神经网络的超声回弹综合法火灾后混凝土强度的评定.pdfVIP

维普资讯 第 3卷 第 3期 铁道科学与工程学报 Vo1．3 No．3 2006年 6月 JOURNALOFRAIlWAYscIENCEANDENGINEERING June20o6 基于进化神经网络的超声回弹综合法 火灾后混凝土强度的评定 赵望达。刘勇求 (中南大学 土木建筑学院，湖南长沙410075) 摘 要：基于火灾高温后混凝土强度的评定是判断火灾后建筑结构损伤程度、剩余承载力的重要依据，设计 了一个进化神 经网络模型，用遗传进化算法优化 RBF网络的连接权和网络结构，并将其应用于火灾后混凝土抗压强度的评定，给 出了混 凝土强度测试的实验方法。研究结果表明，所提 出的进化神经网络比回归计算方法具有更高的识别精度和较强的实用性。 关键词：火灾；超声回弹综合法；KBF神经网络；遗传算法；混凝土抗压强度 中图分类号：U448．34 文献标识码：A 文章编号：1672—7029(2006)03—0031—04 Assessmentofconcretestrengthbyultrasonicandreboundcombined methodafterfirebasde onevolutionaryneuralnetwork Z[-L~OWang—da，[JIJYong—qiu (SchoolofCivilandArchitecturalEngineering，CentralSouthUniversity，Changsha410075，China) Abstract：Assessmentofcompressivestrengthofconcreteisanimportantissueofdamagedegreenadbe ngcapacity ofconstructiondamagedbyfire．Anevolutionaryneuralnetworkmodeloptimizedbygeneticalgorithm wasapplide to assessingcompressivestrengthofconcretebyultrasonicnadreboundcombinde method afterfire．An experimental mehtod Was givenforcompressivestrengthofconcretetestbyultrasonicnadreboundcomb inedmehtod ．Itispmvde thatevolutionaryalgorithm ismore usefulnadhas higherevaluationprecisionhtna htatofregressioncalculationbyex- perimental testnademulationnaalysis． Keywords：fire；ultrasonicnadreboundcomb inde mehtod ；radial basisfunctionneuralnewtork；geneticalgorithm； compressivestrengthofconcrete 混凝土在受火灾高温作用后，对其抗压强度 结构和优化设计的有力工具4【,5J。 (简称混凝土强度)的测试评估常用的检测方法有 在此，本文作者用超声回弹综合法测试不同受 回弹法、超声法 以及超声 回弹综合法等¨-3j，其中 火温度、恒温时间、冷却及养护方式情况下的混凝 超声回弹综合法应用较普遍。但由于冷却及养护 土强度的实验方法。并利用基于遗传进化算法的 方式在计算回归公式中很难定量描述，受火温度与 神经网络(EANN)方法对火灾后混凝土强度进行评 恒温时间等因素的不同使混凝土抗压强度的实验 估。 测试结果不够准确，众多 自变量无法在公式中描