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基于遗传算法的客运电力机车耐撞性优化设计.pdf
第 13卷 第 6 期 铁道科学与工程学报 Volume 13 Number 6
2016年6 月 Journal of Railway Science and Engineering June 2016
基于遗传算法的客运电力机车耐撞性
优化设计
张凯,许平,姚曙
(中南大学交通运输工程学院,轨道交通安全教育部重点实验室,湖南长沙410075)
摘 要 :针对国内某新造客运电力机车,根据厂家实际需求,设计一组车辆端部吸能结构特性曲线,实现机车在25 km/h 的
碰撞速度下,有序而可控吸能,优化头部主吸能结构的变形长度。基于列车纵向多刚体碰撞动力学模型,构建以A (头部
主吸能结构的变形量)作为目标参数,% ( 头部变形吸能元件塑变平台力) , 2 ( 头部主吸能结构塑变平台力)和*3 (重联端
压溃管塑变平台力)为设计变量, 2 ( 重联端压溃管行程)为约束条件的优化模型。采用遗传算法直接对优化模型进行整体
寻优,得到端部吸能结构特性曲线的最优形式。研究结果表明:当^ =1.615 MN, 2 =3.130 MN, 3 = 1.999 MN时,头车主
吸能结构的变形长度可缩短至0.178 m ,机车满足耐撞性要求,研究结果可用于指导机车的耐撞性设计。
关键词:客运电力机车;列车纵向动力学;耐撞性设计;优化;遗传算法
中图分类号:U264.0 文献标志码 A : 文章编号 :1672 -7029(2016)06 -1186 -07
Optimization on electric passenger locomotive crashworthiness
design based on genetic algorithm
Z H A N G K a i ,XUPing,YAOShuguang
(Key Laboratory of Traffic Safety on Track of Ministry of Education,
School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University, Changsha 410075 , China)
Abstract : In order to ensure a new electric passenger locomotive absorbs
at the collision speed of 25 krm/h , a set of vehicle end energy - absorbing structure
signed and the deformation length of the head main energy - absorbing structure
actual demands of the manufacturers . The optimization model of objective parameter
main energy - absorbing structure in locomotive head ) and design variables ( plastic
collapse tube in locomotive head ^ 1 , plastic deformation platform
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