基于遗传算法考虑用户侧负荷平移的微网经济运行分析.pdfVIP

第39卷第 1期 四JIl电力 技 术 Vo1．39。No．1 2016年 2月 SichuanElectricPowerTechnology Feb．。2016 基于遗传算法考虑用户侧负荷平移的 微网经济运行分析 况 达 。滕 欢 ，黄炜果 ，王博垫 。 (1．四川大学电气信息学院，四川 成都 610065；2．四川省智能电网重点实验室，四川 成都 610065) 摘 要：将参与用户侧管理负荷分为两类：可平移负荷和随机负荷，建立了基于负荷平移的用户侧负荷管理数学模 型。运行周期分为谷、平、峰3个时段 ，在分布式电源经济出力及用户侧负荷优化调度协同作用的基础上，建立了考虑 用户侧负荷平移的以微网运行成本最低为 目标函数的微网经济运行模型。利用线性逼近法将非线性 目标函数简化。 采用最佳保留策略选择算子，通过改进遗传算法对上述模型进行求解。仿真结果验证 了遗传算法的适用性和该模型 的有效性，考虑用户侧负荷平移的微网较不考虑时的成本降低了4．O1％，表明微网分布式电源和用户侧负荷协同优 化具有较高的经济效益。 关键词：用户侧可平移负荷管理；微网；经济优化模型；线性逼近；遗传算法 Abstract：Theloadsthatparticipateintheuser—sidemanagementaredividedintotwocategories：transferableloadanduser — actionload，andthemahtematicalmodelofuser—sideloadmanagementisestbalishedbasedonloadtrnasfer．Th einncy- cleisdividedintothreeperiods，htatis，valleytime，flat timeandpeaktime，nadbasedonthecooperationofeconomicout- putof htedistributedgenerationsandoptimaldispatchof theuser—sideload，na economicoperationmodelofmicro—gridis estba lished，inwhichtheuser—sideloadtransferistakenintoaccountandtheminimum operationcostofmicro 一 d is tkaenasobjectivefunction．Usingthelineraapproximationmethodtosimplifythenonlineraobjectivefunctionandthebestre— tentionstrategytoselecthteoperators，theproposedmodelissolvedbyhteimprovedgeneticalgorithm．Th esimulationresults verifyhtat thegeneticalgorithm isapplicbaleandtheproposedmodeliseffective．Th etotal costof micro一 dreducesby 4．O1％ consideringuser—sideloadrtansfer．whichindicatesthatahighereconomyCna beachievedwitIlcooperationoptimi— zationofdistributedgenerationsanduser—sideloadinmicro—grid． Keywords：user—sidetransferableloadmanagement；micro —grid；economicoptimizationmodel；linearapproximation；ge- neticalgorithm 中图分类号：TM711 文献标志码：A 文章编号：1003—6954(2016)O1—0045—06 近年来，随着整个 电力系统从传统电网向智能