应用人工神经网络预报爆破地震动峰值.pdfVIP

第 32卷第 5期 铁 道 学 报 Vo1．32 No．5 2010年 1O月 J0URNAL 0FTHE CHINA RAILW AY S0CIETY October 2O1O 文章编号 ：1001—8360(2010)05-0140—04 应用人工神经网络预报爆破地震动峰值 言志信 ， 言 涅 ， 江 平 王后裕。 (1．兰州大学 土木工程与力学学院，甘肃 兰州 730000； 2．西安交通大学 电子信息与工程学院，陕西 西安 710049；3．空军工程设计研究局，北京 100077) 摘 要 ：针对传统经验公式法已不能适应复杂爆破施工环境条件下预报爆破地震动峰值 ，甚至完全失效的情况 ， 探讨人工神经网络方法在爆破地震动峰值预报 中的应用 ，建立爆破地震动峰值预报人工神经网络模型，并用 C 语言编制计算程序 。在地下隧道爆破地震动强度测试基础上 ，应用获得爆破测试结果，进行地下隧道爆破地震动 峰值速度的人工神经网络预报 通过垂 向、水平径 向、水平切 向爆破地震动峰值速度实测值对人工神经网络进行 训练，进而预报爆破地震动峰值速度，并对实测值和预报值进行对 比和误差分析。预报值与实测值符合较好，证 实人工神经网络能有效预报爆破地震动峰值 。 关键词 ：爆破振动效应 ；峰值预报 ；人工神经网络 中图分类号 ：TB41 文献标志码 ：A doi：10．3969／j．issn．1001-8360．2010．05．026 Application ofArtificialNeuralNetworks inPredictingBlastingVibration Peak Values YAN Zhi—xin ， YAN Li， JIANG Ping ， W ANG Hou—yu。 (1．SchoolofCivilEngineeringandMechanics，LanzhouUniversity，Lanzhou730000，China； 2．SchoolofElectronicandInformationEngineering，Xi’anJiaotongUniversity，Xi’an710049，China； 3．AirForceEngineeringDesign8LResearchBureau，Beijing100077，China) Abstract：Inview ofthefactthatthetraditionalempiricalformulamethodisbadlyadaptabletopredictingpeak valuesofblastingvibrationundercomplexconstructioncircumstancesandconditions，theapplicationofthear- tificialneuralnetworkmethodinpredictingblastingvibrationpeak valuesisstudied，theartificialneuralnet— workmodelforpredictingblastingvibration peakvaluesisestablishedandthecorrelativecomputationalpro— gram iswrittenin theC statements．On thebasisofthevibration intensitymeasurementofan underground tunnelinblasting，theartificialneuralnetwork isusedforthefirsttimetopredicttheblastingvibrationpeak velocitiesofanunderground tunne1．The