应用数据挖掘技术 构建电网本质安全.pdfVIP

第l7卷(2015年第9期) 电力安全技术 A斋 应用数据挖掘技术 构建电网本质安全 胡春华，甄 睿 ，程淑英 (国网四川省电力公司内江供 电公司，四川 内江 641000) [摘 要]通过数据挖掘技术监测分析国家电网公司95598客户服务工单，采取多维分类方法， 建立关键字识别模型；利用统计分析图表和 电网风险预警数据揭示电网规划、建设、运检和服务状 况及电网建设、检修、运行管理问题 ；提出了增强电网本质安全的建议，并在 电网公司各业务领域 的相关性分析 中推广应用。 [关键词]．客户服务；工单；数据挖掘；本质安全 0 前言 (datamining)；(7)测试和验证挖掘结果 (testing andverification)；(8)解释和应用 (interpretation 电力是现代社会的支柱 电网是电力供应的基 anduse)。 础，电力供应与人民的生产生活密切相关。电网的 由于应用领域的不同，数据挖掘的步骤会有所 发展应贯彻本质安全理念，只有在 电网本质安全的 差异。目前，数据挖掘过程呈系统化、标准化的特 状态下实施安全管理活动，才能确保电网安全可靠 点，可进行跨领域应用。 运行，减少人、财、物的耗费，最大程度地提升管 理绩效。 2 从 95598工单数据挖掘电网薄弱环节 长期以来，由于国家电网公司未能对95598客 户服务工单数据、预警通知单数据进行深入分析， 国家电网公司95598客户服务工单集中反映了 导致安全管理缺乏数据分析。数据挖掘技术能从历 用户的用电情况和各种需求。本文采用数据挖掘技 史数据中发现生产经营的特点，定量分析问题，查 术，对某地级市95598客户服务工单数据进行统计 找异动 。 “大数据”分析能发现看似不相干事实背 分析，力求查找纷繁复杂现象背后的原因，挖掘 电 后的深刻逻辑关系。因此，应用数据挖掘技术监测 网的薄弱环节，并提出改善管理的建议。 分析电网状况，有助于构建电网本质安全。 2．1 95598工单数据挖掘步骤 (1)查阅SG186营销业务系统，与市级客服中 1 数据挖掘技术概述 心、应急指挥中心人员进行访谈交流。 (2)从SG186营销业务系统导出某季度95598 数据挖掘 (datamining)是一种从海量数据中 电话工单。该工单不仅涉及业务类型、受理情况、 寻找规律的技术。数据挖掘有 7种功能：(1)分类； 处理情况，还包括与该市客服中心、应急指挥 中心、 (2)估计；(3)预测；(4)相关性分组或关联规则；(5) 营销部、发展策划部人员的交流情况。 聚类；(6)描述和可视化；(7)复杂数据类型挖掘。 (3)统计该工单，数量为 15264个，将其形成 数据挖掘完整的步骤如下：(1)理解数据和数 excel电子表格，并对表格中的数据进行浏览、补缺， 据的来源 (understanding)；(2)获取相关知识与技 对文本错误进行修订。 术 (acquisition)；(3)整合与检查数据 (integration (4)该工单已被话务人员分类，但 “故障报修” and checking)；(4)去 除错 误 或 不一 致 的数 据 大类和 查“询与咨询”大类中的子类划分并不准确， (datacleaning)；(5)建立模型和假设 (model