影响广东民营科技企业发展的内部因素分析——基于单因素方差分析方法.pdfVIP

维普资讯 2006年第6期 科技管理研究 2006No S ． 6 cienceandTeehnologyManagementResearch ,and ‘ 文章编号：1000—7695f2006)06—0024一o4 影响广东民营科技企业发展的内部因素分析 — — 基于单因素方差分析方法 刘宏滨 ，黄建欢2 (1．广东省生产力促进 中心 企业发展部，广东广州 510070； 2．湖南大学经济与贸易学院，湖南长沙 410079) 摘要：本文选取 1254家广东民营科技企业作为样本，利用单 因素方差分析方法，对影响广东民营科技企业发 展 的内部因素进行 了定量分析 。结果表明，企业注册类型对广东民营科技企业的发展影响不显著，但是企业 规模、技术投入和人才等因素均对广东民营科技企业的发展有重要影响，而且对收入利润率和收入增长率的影 响有所差异。 关键词 ：民营科技企业；影响因素；方差分析 中图分类号：F270 文献标识码：A 影响企业发展的因素可以分为两大类 ，一类是企业 自 法如下： 身的因素即内部因素，如企业制度 因素、企业规模 、技术 (1)进行前提检验 ：方差分析对不同水平下各样本数 因素、企业人才 (企业法人 、员工)等；另一类是企业以 据总体服从正态分布的要求不是很严格，但对方差相等的 外的因素即外部因素，如政策法律环境、融资支持、服务 要求是严格的，因此需要进行前提检验。一般采用Homoge- 配套支持、产业区域集聚效应、行业周期等。以往人们一 nerity—of—vsriance方法，其零假设是 H0：各水平下样本 般采用定性方法对影响企业发展的内部因素进行分析，因 数据总体的方差无显著差异。若检验结果的相伴概率值大 此在认识上难以深入和准确。事实上，采用单因素方差分 于用户心中的显著性水平 (一般为0．05)，则可以认为各 析方法可以对这些影响因素及其影响进行定量分析。 水平下方差相等，反之则不相等。 (2)计算 F统计量，进行F检验：单因素方差分析把 1 方法和数据 观察变量总的变差平方和SST分解为 由控制变量引起的变 方差分析方法在分析影响因素的研究中应用十分广泛。 差 SSA及随机变量引起的变差 SSE，构造 F统计量，F= 对观察对象而言 (例如农作物的产量 ，其影响因素有种子、 ， 式中，k为水平数，n为样本总数。利用该 肥料、气候等)，这些因素可以分为两大类 ：第一类是人为 L， n 一 ， 可以控制的因素 (如本例中的种子、肥料等)，第二类是人 公式计算出F值后，再查F分布表给出的相伴概率值 ，若 为难以控制的因素。方差分析中，将第一类影响因素称为 检验结果的相伴概率值大于用户心中的显著性水平 (一般为 控制因素 (或者控制变量)，将第二类影响因素称为随机因 0．05)，则可以认为控制变量的不 同水平下各总体均值没有 素 (或者随机变量)，受控制因素和随机因素影 响的事物 显著差异，即控制变量的不同水平没有给观察变量带来显著 (如农作物的产量)，称为观察变量。方差分析就是通过测 影响。反之 ，则说明控制变量对观察变量有显著影响。 试控制变量的不 同水平是否给观察变量造成 了显著的差异 数据方面，我们从广东 民营科技企业数据库