基于BP神经网络的危险货物物流运输企业、安全评价方法研究.pdfVIP

张娟，等：基于BP神经网络的危险货物物流运输企业安全评价方法研究 技 术 与 方 法 doi：l0．3969~．issn．1005—152X．2009．11．043 基于BP神经网络的危险货物物流运输企业 、 安全评价方法研究 张 娟 112，付晓凤 ，王肇飞 (1．长安大学，陕西 西安 710064；2．西安建筑科技大学，陕西 西安 710055) 摘【 要】分析了影响危险货物运输企业安全性的因素，阐述了BP神经网络的基本原理，建立了相关综合安全评价模型，对神 经元网络进行了训练，在此基础上以某危险货物运输企业为样本进行了模型求解，并依据评价结果提出了相关措施。 [关键词】危险货物运输；BP神经网络；安全评价 f中图分类号]F253 f文献标识码】A f文章~-g-]ioo5—152X(2009)11-0131—03 AnalysisonSafetyEvaluationM ethodofDangerousGoodsTransportEnterprisesBasedonBPNeuralNetwork ZHANGJuan，FUXiao一ng2，WANGZhao—fei (1．Chnag’anUniversity，Xina710064；2．Xi’na UniversityofArchitecturalScience＆Technology，Xi’an710055，China) Abstract：Thepapo rnaalyzestheaffectingfactors ofdnagerousgoodstrnasportenterprisesafety，introducesthebasicprincipleofBP neuralnetwork，establishesacorrespondingsyntheticsafetyevaluationmodel，trainstheneuralnetwork，takesadangerousgoodstrnasport enterpriseasanexampletosolvethemodelandproposessomerelevna tsolutionsbasedOUtheresultoftheevaluation． Keywords：dnagerousgoodstrnasport；BPneuralnetwork；evaluationofsafety 1 引言 科学依据。安全评价方法种类很多，应用较广泛的主要有安全 检查表法、概率安全评价法 、作业危险评价法、模糊综合评价法 近几年，随着我国经济和公路运输事业的迅速发展 ，以及 和人工神经网络评价法等，这些方法各具特色，适合不同的评价 工农业生产和人民生活水平的提高，对危险货物的需求越来越 状况。 大，道路危险货物的运输量不断上升。道路危险货物运输己覆 人工神经网络是由大量的、简单的神经元互联组成的大规 盖了爆炸品、压缩气体和液化气体 、易燃液体 、易燃固体、自燃 模分布式并行信息处理系统，通过模拟人脑的神经组织结构，能 物品和遇湿易燃物品、氧化剂和有机过氧化物、有毒品和腐蚀 对复杂问题进行有效求解。人工神经网络具有极强的非线形逼 品和杂类物品等全部9类。大量的易燃 、易爆、剧毒、剧腐蚀的 近、模糊推理 、大规模并行处理 、自训练学习、自组织和比较 良 危险货物在全国公路上运输 ，形成一个个流动的危险源，对危 好的容错性等优点。将神经网络应用于安全评价之中，能克服 险货物运输企业的安全性提出了很大的挑战。危险货物运输企 传统安全评价的一些缺陷，快速、准确地得到较好的安