基于BP人工神经网络的基坑围护结构变形预测方法研究.pdfVIP

铁 道 建 筑 70 Railway Engineering January ，20 11 文章编号:1003 -1995 (20 11)0 1-0070 -04 BP 基于 人工神经网络的基坑围护结构变形预测方法研究 1 ，2 2 2 ， ， 曾 晖 胡 俊 鲍俊安 (1. ， 529020 ;2. ， 2 10037 ) 五邑大学土木建筑学院 广东江门 南京林业大学土木工程学院 南京 : ， 摘要 基坑的变形分析是基坑工程设计中的一个重要组成部分 如何预测基坑围护结构的变形是需要解 。 ， BP (Error Back-Propagation ， EBP 决的问题 在分析基坑围护结构变形影响因素的基础上 采用 简称 或 BP) 。 人工神经网络方法建立了基坑围护结构变形的预测模型 结合南京地铁二号线逸仙桥车站基坑变 。 ， 形的现场监测数据对网络模型的预测结果与实测进行了对比 结果表明 利用大量的基坑工程现场实 ， BP ， ， 测资料 采用神经网络 算法 可以较为准确地预测基坑围护结构的变形量 预测值与实测值吻合较 ; ， ， ， 好 必须坚持现场监测 并将必威体育精装版监测信息及时反馈 将其添加到学习训练样本中 让神经网络重新学 ， 。 习 以提高基坑工程围护结构变形的预报精度 : 关键词 基坑工程 围护结构 神经网络 预测方法 中图分类号:U455. 55 + 6 文献标识码:A ， ， 。 深基坑工程不仅要保证基坑本身的安全和稳定 漫滩地貌单元 地貌形态单一 车站范围内地层主要 。 : 、 、 、 、 、 而且还要控制基坑周围地层移动和保护周围环境 特 有 杂填土 淤泥质填土 素填土 粉质黏土 粉土 淤泥 ， ， 别是城市软土地区 由于地层软弱复杂 进行基坑开挖 、 、 ， 质粉质黏土 粉质黏土 卵砾石混砂粉质黏土 下卧有 会产生比较大的变形，严重影响周围建筑物的正常使 、 ， 强风化泥质粉砂岩 中风化泥质粉砂岩 以及中风化泥 用和结构安全。 ， 在城市基坑工程的设计中 基坑变形 。 。