基于OFDM的井下遥测系统信道编码研究.pdfVIP

下载本文档

3
0
约1.24万字
约 3页
2017-12-19 发布于河北
举报
版权申诉

基于OFDM的井下遥测系统信道编码研究.pdf

1、本文档共3页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

基于OFDM的井下遥测系统信道编码研究

2011年第05期，第44卷通信技术 Vol.44，No.05,2011 总第233期 Communications Technology No.233,Totally 基于OFDM的井下遥测系统信道编码研究刘巧，陈利学，陈泓州（西南石油大学计算机科学学院，四川成都 610500）【摘要】针对测井电缆信道传输量小，电缆传输信号易产生衰减和畸变等问题，通过对正交频分复用（OFDM）技术原理和井下电缆传输特性的分析，利用 Altera 公司开发的 DSP Builder 软件搭建了一个基于 OFDM 技术的井下遥测系统，分析信道传输特性，给出了不同编码调制方案的测试结果。结果表明在信噪比相同的情况下前向纠错编码（FEC）抗噪性能最好，降低了接收端的误码率（BER），提高了系统的可靠性，保证了井下数据的有效传输。【关键词】井下遥测；正交频分复用；前向纠错编码；误码率【中图分类号】TN913.8 【文献标识码】A 【文章编号】1002-0802(2011)05-0154-03 Study on Channel Coding Technique of Wireline-Logging Data Transmission System based on OFDM LIU Qiao， CHEN Li-xue， CHEN Hong-zhou (School of Computer Science, SouthWest Petroleum University, Chengdu Sichuan 610500, China) 【Abstract】To improve the logging cable channel transmission capacity, reduce attenuation and distortion, a wireline-logging data transmission system based on OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) technology is designed with Altera DSP Builder software. Tests on different coding schemes are also carried out. The simulation results indicate that the bit error rate(BER) with forward error correcting(FEC) is the lowest in the same condition, thus improving the system reliability and ensuring the effective wireline-logging data transmission. 【Key words】wireline-logging data transmission system; OFDM; FEC；BER 0 引言 1 基于OFDM的井下遥测系统原理测井技术和仪器的发展，要求测井信息量越来越大。准 1.1