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运用鼎利Pilot Panorama在DT中统计KPI的操作
鼎利Pilot Panorama在DT中KPI统计的操作
(仅供使用)
1 概述 1
2 各指标统计 1
2.1 Pilot Panorama中市区范围的选择 1
2.2 覆盖率统计 3
2.3 RSSI、Ec/Io、Tx Power、FFER的统计 7
3 用户事件“User Events” 12
4 接通率统计 14
4.1 接通率定义 14
4.2 主叫试呼次数 14
4.3 被叫接通次数 19
5 掉话率统计 21
5.1 掉话率定义 21
5.2 掉话次数统计 21
6 平均呼叫建立时延 24
7 存在信令丢失时的修正 24
7.1 被叫接通次数的修正 24
7.2 掉话次数的修正 25
8 总结 27
概述
鼎利公司的Pilot Panorama提供了强大的前台测试功能,但是各位对后台数据统计分析掌握的情况各不相同,在11月6日,百色地区对DT、CQT、KPI报告的会审后,对市区、市郊、县城、县郊范围重新划定,在这里简单叙述关于这次DT中的统计方法。希望大家学习一下,以备不时之需。
用户事件、接通率、掉话率、信令丢失修正是引用徐宏峰经理编写的《用Pilot_Panorama统计KPI的方法v3.3》原文。
各指标统计
Pilot Panorama中市区范围的选择
关于市区等范围的划分请参考《百色后期路测路线范围》一文。以下采用Pilot Panorama Version 6.3.2.1版本进行操作说明。
由于路测的时,对数据的保存没有规律,一段数据可能跑到了郊区。例如:百色民族山庄前往百色工业中专的测试数据“D_V_S_200809241506”,由于数据保存的较长,一直延伸到百色市新世界方向,全部删除一定影响到统计的准确率。在此我们要对测试的数据进行切割操作,区分市区和市郊的范围。
在Pilot Panorama的MAP窗口中,选择MoveData Edit(工具显示图标为),出现对话框“Data Edit”。
对我们导入的数据进行编辑选择,使用红色框内的Select In Data ploygon按钮,选择需要删除的部分数据。如下图所示
被选中的数据将显示为黑色,点击红色框内Delete Selected Data按钮,删除选择的数据。其他区域采用相同的方法操作,删除非市区范围的数据。
完成筛选删除后,市区的范围如下图所示。
对筛选的数据进行保存,方便以后使用。在Data Edit中选择Commit Modify按钮,保存修改的数据。如下图所示:
覆盖率统计
在Pilot Panorama中,我们导入全部市区数据(包括主、被叫,数据为10月18日)。首先我们在View——Filter中设置定义市区指标提取范围。
在Configure Filters中,双击选择第一个,在以下对话框中Append增加定义指标的范围(1中标识),根据电信集团定义的市区无线环境标准进行设置,完成后选定设置(2中标识)。如下图:
定义指标范围后,在MAP窗口中,选择:后,出现对话框“Data Edit”中点击“”中的三角形箭头,选择我们定义的指标范围,在范围内的数据将显示为黑色。如下图所示:
在Pilot Panorama菜单栏中,点击Analusis——Statistics选择“Selected”,跳出“Statistics Configuratin”对话框,点击确定。
完成以上步骤,我们统计的覆盖率就出来了如下图所示:
步骤5中统计覆盖率的同时也完成了对RSSI、Ec/Io、Tx Power、FFER等指标统计,但是这个统计出来的RSSI、Ec/Io、Tx Power、FFER等指标是符合定义事件的指标,如在-15dB,-36dB的采样点显示为“0”,不能被采用,。如下图所示:
RSSI、Ec/Io、Tx Power、FFER的统计
在统计覆盖率的时候我们指定了符合指标的范围,统计RSSI、Ec/Io、Tx Power、FFER时,无需指定定义范围。在Pilot Panorama菜单栏中,点击Analusis——Statistics选择“By Data”,出现“Select TestData”对话框,全部选择后,点击确定,出现“Statistics Configuratin”对话框,点击确定。如下图所以。
完成以上步骤,我们统计的覆盖率就出来了如下图所示:
无线参数柱状图的导出步骤。在上面第2点中的“Statistics Result”窗口中点击“Distribution”,跳出“Report Items”窗口,选择我们需要导出的参数。这里我们要导出Ec/Io 的柱状图为例,相应的设置后,选择“Chart”,跳出“Chart Window”窗口,点击“OK”,导出Ec/Io柱状图。如下图所示:
柱状图中,柱状图、百分比的设置。在
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