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《数字图像处理》 期末大作业暨课程考核报告 班 　 级 ： N电信10-1F 姓 名 ： 唐 雨 学 号 ： 24102200137 指导教师： 吴建辉 序 号： 26 wujhlf@ 南湖学院机电系 2013年6月 目 录 第一部分. 设计部分……………………………………………….. 1 绘制灰度直方图，实现直方图均衡化和直方图规定化…. 1.1算法原理…………………………………………… 1.2 算法设计………………………………………… 1.3实验结果及对比分析………………………………… 2 . 灰度图像的对比度增强…………………………………. 3 . 图像的几何变换………………………………………….. 3.1 算法原理……………………………………… 3.2 算法设计………………………………………… 3.3 实验结果及对比分析………………………………… 4. 图像加噪，然后使用空域和频域进行滤波处理……….. 4.1 算法原理………………………………………… 4.2 算法设计………………………………………… 4.3 实验结果及分析………………………………… 5. 采用robert prewitt sobel对图像进行边缘提取……… 5.1 算法原理………………………………………… 5.2 算法设计……………………………………… 5.3 实验结果及分析……………………………… 第部分：………….… 1. GUI整体界面………………………..………………….. 2. 功能实现部分…………………..………….……… 设计部分 1 绘制灰度直方图，实现直方图均衡化和直方图规定化 1.1 算法原理 将灰度化图像的每个灰度级的像素个数统计出来，并计算占总像素的比例，就是灰度直方图。反映了各个灰度级分布的情况，为进一步处理图像打下基础。可以求出出图像的灰度直方图，然后进行均衡化，规定化。 1.2 算法设计 绘制灰度直方图，实现直方图均衡化和直方图规定化算法流程图： 1.3 实验结果及对比分析 （1）程序如下： clear I=rgb2gray(imread(tangyu.jpg)); %读入图像,并进行灰度处理 subplot(2,2,1),imshow(I),title(灰度图像) %显示 subplot(2,2,2),imhist(I),title(灰度图像的直方图) %显示 ylim(auto); %设定刻度线和取值范围 G=histeq(I,1024); %对图像I 进行直方图均衡化处理，生成图像 subplot(2,2,3),imshow(G),title(直方图均衡化处理图像) %显示 subplot(2,2,3),imshow(G),title(直方图均衡化处理图像) ylim(auto) %设定刻度线和取值范围 imwrite(I,1.jpg) %将灰度图像I写入计算机 imwrite(I,1.jpg) %将均衡化后的图像I写入计算机 ylim(auto) %设定刻度值和取值范围 xlim(auto) %设定刻度值和取值范围 K=histeq(I,[0 50 100 150 200 256]) %进行直方图规定化 subplot(2,2,4),imshow(K),title(直方图规定化处理图像)%显示 ylim(auto) %设定刻度值和取值范围 xlim(auto) %设定刻度值和取值范围 imwrite(K,K.jpg) %将K写入计算机 (2）在mmatlab中的运行结果截图： 2 灰度图像的对比度增强 2.1算法原理 增强图像对比度实际是增强原图的各部分的反差。实际中往往是通过增强原图里某两个 灰度值间的动态范围来实现的。通过调用库函数immultiply改变对比度。并和