基于EMD分解的四元数域无监督纹理分割分解的-多维数据分析实验室.PDFVIP

2006 年年2 月月 计计 算算 机机 工工 程程 年年 月月 第第32 卷卷 第第4 期期 计计 算算 机机 工工 程程 第第 卷卷 第第 期期 Vol.32 4 Computer Engineering February 2006 文章编号文章编号 1000 3428(2006)04 0042 04 文献标识码文献标识码 A 文章编号文章编号 文献标识码文献标识码 中图分类号中图分类号 TP391.41 博士论文博士论文 中图分类号中图分类号 博士论文博士论文 基于基于EMDEMD 分解的四元数域无监督纹理分割分解的四元数域无监督纹理分割 基于基于EMDEMD 分解的四元数域无监督纹理分割分解的四元数域无监督纹理分割 崔崔 峰峰 沈沈 滨滨 彭思龙彭思龙 崔崔 峰峰 沈沈 滨滨 彭思龙彭思龙 中国科学院自动化研究所 北京 100080 摘摘 要要 提出了一种基于EMD 分解的四元数域无监督纹理分割方法 首先采用二维可分离EMD 分解提高各图像成份的四元数Fourier 频 摘摘 要要 域特征的分离度 再使用四元数Gabor 滤波器组进行解析特征提取 最后利用新的模糊c 均值聚类评价函数实现无监督的纹理分割 实验 结果验证了该方法的有效性 关键词关键词 纹理分割 四元数 经验模式分解 Gabor 滤波器 时频分析 关键词关键词 Quaternion-domain EMD-based Unsupervised Texture Segmentation CUI Feng, SHEN Bin, PENG Silong (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080) Abstract This paper presents an unsupervised texture segmentation algorithm in quaternion-domain based on empirical mode decomposition. This method uses 2-D separable EMD to enhance the separability of features in frequency-domain, then a quaternionic Gabor filter bank is designed to extract analytic features and a novel validity function of fuzzy c-means clustering is introduced to realize texture segmentation. Experimental results indicat