基于LBP的眼睛开闭检测方法-计算机应用研究.PDFVIP

第３２卷第６期 计 算 机 应 用 研 究 Ｖｏｌ３２Ｎｏ６ ２０１５年６月　 ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ Ｊｕｎ．２０１５ 基于ＬＢＰ的眼睛开闭检测方法 姚　胜，李晓华，张卫华，周激流 （四川大学计算机学院，成都６１００６５） 摘　要：在基于机器视觉的疲劳驾驶预警系统中通过驾驶人员眼睛的状态来判断其是否疲劳是最直接和有效 的途径，对眼睛的开与闭这两个基本状态的检测是判断疲劳的一个关键技术。针对红外视频人脸图像序列，提 出一种基于ＬＢＰ纹理检测算子的快速准确人眼开闭检测方法。该方法首先精确提取眼睛区域，然后利用对光照 具有鲁棒性的ＬＢＰ纹理检测算子检测眼睛区域纹理并计算其二阶矩、熵和边际分布二阶矩作为特征向量，最后 使用ＳＶＭ对特征向量进行分类以达到开闭检测的目的。大量实验结果表明，该方法不仅具有较高的检测准度， 而且能完全满足实时要求。 关键词：局部二值模式；红外图像；纹理检测；开闭检测；支持向量机 中图分类号：ＴＰ３９１．４１　　　文献标志码：Ａ　　　文章编号：１００１３６９５（２０１５）０６１８９７０５ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１３６９５．２０１５．０６．０６８ ＥｙｅｓｓｔａｔｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＬＢＰ ＹａｏＳｈｅｎｇ，ＬｉＸｉａｏｈｕａ，ＺｈａｎｇＷｅｉｈｕａ，ＺｈｏｕＪｉｌｉｕ （ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＳｉｃｈｕａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００６５，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｅｙｅｓｓｔａｔｅ，ｓｕｃｈａｓｏｐｅｎｉｎｇａｎｄｃｌｏｓｉｎｇ，ｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｓａｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｄｒｉｖｅｒｆａｔｉｇｕｅｗａｒｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄｏｎｍａｃｈｉｎｅｖｉｓｉｏｎ，ｓｉｎｃｅｔｈｅｏｐｅｎｉｎｇ／ｃｌｏｓｉｎｇｓｔａｔｅｓｏｆｄｒｉｖｅｒ’ｓｅｙｅｓａｒｅｔｈｅｍｏｓｔｄｉｒｅｃｔａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｓｉｇｎａｌｔｏｉｎｄｉｃａｔｅ ｗｈｅｔｈｅｒｈｅ／ｓｈｅｉｓｔｉｒｅｄ．ＴｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄａｎｅｙｅｓｓｔａｔｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＬＢＰａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｉｎｆｒａｒｅｄｖｉｄｅｏｆａｃｅ ｉｍａｇｅｓｅｑｕｅｎｃｅｓ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｉｔｕｓｅｄＡｄａＢｏｏｓｔａｎｄｙａｘｉｓｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｔｅｌｙｅｘｔｒａｃｔｔｈｅｅｙｅｒｅｇｉｏｎ．Ｔｈｅｎ，ｉｔｃａｌｃｕｌａｔｅｄｓｏｍｅ ｓｔａｔｉｓｔｉｃｔｅｘｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅｂａｓｅｄｏｎＬＢＰ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｉｔｕｓｅｄＳＶＭｔｏｃｌａｓｓｉｆｙｔｈｅｆｅａｔｕｒｅａｓｅｙｅｓｔａｔｅ，ｓｕｃｈａｓｏｐｅｎｉｎｇｏｒｃｌｏｓｉｎｇ．Ａ ｌａｒｇｅｎｕｍｂｅｒｏｆｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｎｏｔｏｎｌｙｈａｓｈｉｇｈｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙ，ｂｕｔａｌｓｏｈａｓｈｉｇｈ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＬＢＰ；ｉｎｆｒａｒｅｄｖｉｄｅｏ；ｔｅｘｔｕｒｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；ｏｐｅｎｉｎｇａｎｄｃｌｏｓｉｎｇｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；ＳＶＭ 持续眨眼已成为一项重要的疲劳状态监测指标。眼睛开闭检 　引言 测作为提取持续眨眼指标的关键技术得到了高度重视。Ｓｕｋｎｏ ［８］ ［１］ 等人 用标准的摄像机捕获连续的图像并