基于MODISLST修正NDVI时序数列的土地覆盖分类.PDFVIP

卷第 期 资 源 科 学 ， ! # /01 2! .0 2# 年 月 ， !$$% ’()*+’,() ),-(.,( 341 2 !$$% !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 文章编号： （ ） 5$$ 6 7 !$$% $# 6 $5$# 6 $ 基于9*:-) H)I 修正.:/- 时序数列的 土地覆盖分类 ，， ， ， 5 ! 8 ! 8 ! 8 5 宫 攀 ，唐华俊 ，陈仲新 ，张凤荣 （ 中国农业大学资源与环境学院土地资源管理系，北京 ； 5J 5$$$=# ! J 农业部资源遥感与数字农业重点实验室，北京 5$$$5； 8 J 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 5$$$5） 摘 要： 以其时间分辨率、光谱分辨率的优势成为全球及区域土地覆盖研究的主要数据源。但如何快 9*:-) 速准确的提取所需土地覆盖信息一直是科学界研究的焦点问题。对于.:/- 时序数列分类方面的研究很多，其中 影响分类精度的一个重要因素就是.:/- 的数据质量问题。本文通过试验发现经过)DKLMNO@P01DO 滤波处理的.:/- 时序数列能够反映植被季相变化特征，与传统的滤波效果相比有明显改善，更符合实际情况。通过分析数据的波 谱曲线，滤波后的时序数列能较好的区分植被与非植被、草本（一年生）与木本（多年生）覆盖类型。但研究区内一 年一熟的农作物与高盖度草地、落叶针叶林与落叶阔叶林具有相似的物候特征，仅通过.:/- 序列很难区分。为解 决这一问题，本研究利用 地表温度（ ， ）产品对 时序数列修正，利用前 个主成 9*:-) 1DBQ R4STDFU VUGCUSDV4SU H)I .:/- 7 分进行分类。所得分类结果用 个野外调查样区进行验证，总分类精度达到了 ， 系数为 。结 8%8 %= J 57 W NDCCD $ J%#== 果表明添加H)I 的时序数列比单纯的.:/- 夸大了覆盖类型的差异，提高了分类结果的精度。为充分发挥 9*:-) 高时间分辨率的优势，下一步应对多源数据进行定量分析，结合植被的物候关键期识别土地覆盖类型，必将进一步 提高分类精度。 关键词： ； ； ；土地覆盖分类 9*:-) H)I .:/- 美国航空航天局（ ） 年 月和 归一化差植被指数（ ）是识别植被的一个 .) 5