基于互补子词单元词图融合的集外词识别-模式识别与人工智能.PDFVIP

第29卷摇 第4 期 模式识别与人工智能 Vol.29摇 No.4 2016年4月 PR AI Apr.摇 2016 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 * 摇 摇 摇 摇 摇 基基于互补子词单元词图融合的集外词识别 摇 摇 摇 摇 摇 摇 范正光摇 摇 屈摇 丹摇 摇 陈摇 斌 (中国人民解放军信息工程大学 信息系统工程学院摇 郑州450002) 摘摇 要摇 混合模型在进行集外词识别时,采用不同类型的子词单元通常具有性能上的互补性.基于此种情况,文中 提出互补子词单元词图融合的集外词识别方法.首先分别采用音节和字母音素对搭建2套具有性能差异性的混合 模型系统.然后获得这2套系统的识别词图,并合并处理词图中的子词单元.最后分别采用基于词图并集和基于词 图交集的融合策略融合处理后的词图,得到更好的集外词识别结果.实验表明文中方法性能优于单系统及ROVER 方法. 关键词摇 集外词检测,集外词恢复,混合模型,词图融合 中图法分类号摇 TP391 DOI摇 10.16451/ ki.issn1003鄄6059.201604007 引用格式摇 范正光,屈 丹,陈斌.基于互补子词单元词图融合的集外词识别.模式识别与人工智能,2016,29(4): 350-358. Out鄄of鄄Vocabulary Word Recognition Based on Lattice Combination of Complement Sub鄄lexical Units FAN Zhengguang,QU Dan,CHEN Bin (Institute of Information System Engineering,PLA Information Engineering University, Zhengzhou450002) ABSTRACT Different sub鄄lexical units used in hybrid model often provide complementary information for each other during out鄄of鄄vocabulary (OOV)words