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基于子空间旋转变换的低复杂度波达角估计算法Low-电子与信息学报.PDFVIP

基于子空间旋转变换的低复杂度波达角估计算法Low-电子与信息学报.PDF

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基于子空间旋转变换的低复杂度波达角估计算法Low-电子与信息学报.PDF

第 38 卷第 3 期 电 子 与 信 息 学 报 Vol.38No.3 2016年3月 Journal of Electronics Information Technology Mar. 2016 基于子空间旋转变换的低复杂度波达角估计算法 ①② *② ② ① ② 闫锋刚 齐晓辉 刘 帅 沈 毅 金 铭 ①(哈尔滨工业大学 哈尔滨 150001) ②(哈尔滨工业大学(威海) 威海 264209) 摘 要:多重信号分选(MUltiple SIgnal Classification, MUSIC)算法是波达方向(Direction-Of-Arrival, DOA)估计 的最重要算法之一,但庞大的计算量使其工程实用性大打折扣。为降低 MUSIC 的计算量,该文基于子空间旋转 (Subspace Rotation Technique, SRT)变换思想提出了一种高效改进算法,即 SRT-MUSIC 算法。SRT-MUSIC 利 用秩亏特性对噪声子空间矩阵按行分块并以旋转变换得到降维噪声子空间,进而基于该降维噪声子空间与导向矢量 的正交性构造空间谱估计信号 DOA。理论分析表明:SRT-MUSIC 能有效避免空间谱有哪些信誉好的足球投注网站中的冗余运算,从而成 倍降低算法的计算量。对于大阵元、少信号情况,所提算法计算效率优势更为明显。仿真实验证明了 SRT-MUSIC 的有效性和高效性。 关键词:波达方向估计;多重信号分选;噪声子空间旋转;低复杂度算法 中图分类号: TN959.2 文献标识码: A 文章编号:1009-5896(2016)03-0629-06 DOI: 10.11999/JEIT150539 Low-complexity DOA Estimation via Subspace Rotation Technique ①② ② ② ① ② YAN Fenggang QI Xiaohui LIU Shuai SHEN Yi JIN Ming ① (Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China) ② (Harbin Institute of Technology at Weihai, Weihai 264209, China) Abstract: The MUltiple SIgnal Classification (MUSIC) algorithm is one of the most important techniques for Direction-Of-Arrival (DOA) estimate. However, this method is found expensive in practical applications, due to the heavy computational cost involved. To reduce the complexity, a novel efficient estimator ba

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