SAS_EM工具笔记.doc

EM的使用 Input Data Source Input Data Source: Open…：进行运行前的设置，设置数据源，设置使用的字段，剔除无用的字段。导入后，会生成另一个数据集，例如，本例为Output: EMDATA:view_ajb中，在后继的节点中，如果需要设置数据集的名字，则使用该output指定的数据集名。 Data Tab：设置原始数据集名，数据集的作用(Role)，以及导入的数据记录的个数。 Role可以设置为： 一般设置为RAW，后面的节点可能需要各种Role的数据(如Neural Network等)，如果在此设置为Train等，则该数据集在连接到后面的节点时，默认为相同的Role。 Variables Tab：设置字段的作用。 Interval Varibles Tab：对字段进行简单的统计。 Run:运行，将数据导入到EMDATA库中的数据集。 Sample 抽样节点，从Input data source中抽取部分数据。作为输入数据集。可以有多个Input data source连接到sample节点。 Open…：进行运行前的设置。 Data tab： General Tab：设置获取数据的方法 Variables Tab：观察原始数据的特点，右击 字段可以 选择 distribution of … 察看数据的频率。 Output Tab: Run: 进行抽样。 Result…：查看运行后的结果，抽取的结果数据集已经生成。 Data Partition 对数据进行划分，生成不同Role的数据集。好像不能生成score数据集。 Neural NetWork Open… Data Tab：设置神经网络工作时的数据集。需要设置不同的Role的数据集。Score用来预测的。Score预测可以另用Score节点来完成。 Run：进行神经网络训练。 Result…：查看结果。可以查看 output training data等。Fit statistics模型拟合结果的统计。 Output Tab：标签输出统计参数的估计值。 Score 对模型进行评估。 例如要对Neural Network节点训练的模型进行评估。有两种方法： 1．模型如下所示： DM.YJB_TRAIN设置成RAW Role，以及相应的input，target字段等。 DM.YJB_CHECK设置成Score Role， Score节点的设置： Open… Data Tab：设置训练数据集，其实对于Score节点可以不用管。 主要是设置Score，如果Score节点前有一个Score Role的input Data source节点，则自动设置成该节点的数据，如果没有，则可以通过Select…来选择。 Settings Tab：选中Apply training data score code to score data set。 前面的模型节点在训练后，会给模型中的值进行预测，Score节点使用预测代码进行预测。 Score code Tab：查看代码，是上一个模型传递下来的（本例中为Neural network）。 查看Score节点的评估预测结果，要使用Distribution Explorer节点。连接Distribution Explorer节点后，点Run。选择Distribution Explorer 的Open… Data Tab：选择SD_打头的表，使用Properties…中的Table View展示表内容，然后利用文件/另存为…或导出 保存数据集。 2．要对Neural Network的结果进行Score，可以在Neural Network中直接传递Score Role的数据集。 DM.YJB_CHECK为Score Role。 Neural Network Open… Distribution Explorer 见Score中的应用。