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中国交通资源网 PAGE 20 TransCAD四阶段操作步骤 2006．11 4.2 出行发生（Trip-Generation） 居民出行发成预测分居民出行产生预测和居民出行吸引预测两部分。其目的是通过建立小区居民出行产生量和吸引量与小区土地利用、社会经济特征等变量之间的定量关系，推算规划年各交通小区的居民出行发生量、吸引量。出行发生有两种单位：一种是以车位单位，另一种是以人为单位。在大城市中交通工具复杂，一般采用人的出行次数为单位，车辆出行于人的出行之间可以相互转换。 出行产生预测常用的有两种方法：类型分析法、回归分析法，另外还有增长率法，但由于增长率法过于粗糙已停止使用。下面简要介绍一下回归分析法和类型分析法。 回归分析法是在分析小区居民出行产生量、吸引量与其影响因素（如小区人口、劳动力资源数、土地利用、岗位数等指标）相关关系的基础上，得出回归预测模型。函数形式有一元回归、多元回归等。 类型分析法是以某一类型为分析单位，根据对出行起决定作用的一些因素将整个对象区域的人划分为诺干类型。在同一类型的人员中，由于主要出行因素相同，各人员的出行次数基本相同，将各类人员单位时间内的出行次数称作“出行率”。并且假定各类人员的出行率到规划年是不变的。这样各类人员数与出行率相乘便得到出行量或吸引量。 4.2.1 出行产生（Trip-Production） 4.2.1.1 模型原理 出行产生预测采用类型分析法居多，本次结合已有资料亦采用这种方法。 家庭分类法中的模型是： Pi=∑AsNsi=Ni∑Asγsi （4-1） 式中：Pi －－分区i规划年每个单位时间出行产生量； As －－全市现年第s类人员的出行率； Nsi－－第i分区规划年第s类人员的数目； Ni －－第i分区规划年各类人员总数目； γsi－－第i分区规划年第s类人员的比例。 因此必须先确定出行率As、规划年各小区人口总数Ni、各小区各类人员比例γsi。 规划年各小区人口总数Ni 现在已由2.3.2人口预测算出2010年规划区总人口数，因为本次分区无法从政府现有资料上取得各个小区的现有人口数，也无法得到各个小区的人口密度数据，且因本次课题不可能进行各小区的人口调查统计，因此，我们根据出行量与人口数的相关性，据调查统计的各个小区的出行量占总出行量的百分比分配各小区的人口数，即各小区占总人口的百分比等于各小区出行量占总出行量的百分比 ，再由2.3.2人口预测算出2010年规划区总人口数乘以这个百分比，即得个小区人口数。见下表4-1 邯郸市2010年各分区人口预测表 表4-1 2010各小区人口数预测 小区 1 2 3 4 5 6 7 8 9 P 5049.7 3714.8 4775.3 5611.3 2704.2 2003.5 5531.4 4997.3 2234.1 比例 0.07020 0.05164 0.066389 0.07801 0.037595 0.027853 0.0769 0.069474 0.03106 小区人口 66839 49170 63208 74272 35793 26518 73215 66145 29571 小区 10 11 12 13 14 15 16 17 18 P 8748.1 7450.5 2238.5 3089.2 2459.7 2543.0 5006.5 3454.5 318.3 比例 0.12162 0.10358 0.03112 0.042948 0.034195 0.035354 0.069602 0.048026 0.004425 小区人口 115792 98617 29629 40889 32557 33659 66267 45724 4212 出行率As（假定到未来年不变）见表4-2 不同收入人员的出行率表(2003年) 表4-2 收入分类（元/月） 0-600 600-1200 1200-1800 1800以上 出行率（次/天） 2.49 2.775 2.57 2.58 各小区各类收入人员比例γsi（由于规划年限较短，假定到未来年不变） 各小区不同收入人员比例（2003年）