中科院分布式数据库系统及其应用 8章_分布式数据库与客户机服务器模式_.ppt

概念 客户机/服务器概念最早用于软件体系结构 提出请求的应用程序 解答请求的服务程序 协作式处理方式 客户机和服务器都参与一个应用程序的处理 软件成分相互协作完成特定应用功能 请求/服务模式 硬件资源提供软件成分相互协作的设施 客户机/服务器模式 C/S环境下应用成分的分布 一个典型的数据库应用程序可分解为4部分 界面表示逻辑：与用户交互的代码，GUI 业务处理逻辑：使用输入数据来完成业务处理和规则的代码，使用3GL或4GL编写的 数据处理逻辑：负责处理数据的代码，一般使用SQL语言或者嵌入式SQL语言编写 数据库管理：由DBMS完成实际数据处理的程序 通常放置方法 界面表示逻辑和业务处理逻辑放到客户端 数据处理逻辑和数据库管理功能放到服务端 服务器 提供高速大容量的存储能力, 强大的数据处理和管理能力, 运行多个进程能力 分类 文件服务器 数据库服务器 事务服务器 文档服务器 其他服务器 客户机 完成界面表示和一些业务逻辑功能 客户机类型 非图形化用户接口：条形码，扫描器，传真机，仿真终端等 图形化(GUI)用户接口：基于Windows的软件和设备 面向对象接口(OOI)：可视化、多媒体处理软件和设备 客户机软件类型 公共应用程序 ：字处理, 报表编制, 图形软件，项目管理软件等 数据库前端软件：Oracel PL/SQL plus 应用生成和开发软件: PowerBuilder, Dephi, VisualC++, Visual Basic等 中间件 泛指客户机与服务器之间的软件 数据库连接中间件, 事务处理中间件, 组件中间件, 对象中间件等 主机处理系统 所有程序在一个主机上运行 优点 集中式, 安全性和海量数据存储设备管理能力 支持大量并发用户， IBM大型机上数据库支持1000多用户 缺点 系统采购和维护费用大 特殊的支持设施等 文件处理系统 应用处理(包括数据处理)都发生在PC工作站 服务器仅从硬盘查询所需要的文件通过网络发送给用户 缺点 用户计算能力局限于本地PC工作站 多用户共享文件时, 仍然需要分别发送到每个PC 只满足小规模工作组应用需求 C/S处理系统 “恰到好处的规模”(rightsizing) Client/server将应用资源恰到好处地分配 降低了网络开销 典型应用是数据库技术 数据库应用程序运行在client上 DBMS部分应用在server上 多处理器服务系统 存在两个或两个以上服务器的C/S系统 如果本地server发现没有相关数据，通过“S对S的对话”向其他服务器发出请求 企业级大型应用平台 对等处理系统 C/S系统的最终归宿, 是协作式分布式处理的极限 站点既是客户机又是服务器 站点要负责对自己资源的管理和访问, 又有对任何其他站点上资源的同等访问权 C/S模式系统是介于集中式与分布式之间 集中式C/S处理环境 数据集中, 处理分布 客户请求, 服务器响应的协作方式 多服务器C/S处理环境 数据与处理都分布 一个应用可涉及多个服务器数据 一个服务器数据可以被多个客户机访问 对等C/S处理环境 数据与处理都分布 站点可以访问其他站点数据(全局应用), 也可以访问本地数据(本地应用) 有多个数据库服务器的C/S处理环境 与分布式数据库系统相同的问题 站点自治性, 透明性 数据独立 数据完整性 按功能划分 服务器是服务的提供者, 客户机是消费者 共享资源 一个服务器可以在同一时刻对许多客户端提供服务，并且可以协调他们对于共享资源的访问 不对称协议 客户机主动请求服务, 服务器被动等待请求 定位透明性 C/S软件在客户机方屏蔽服务器地址 混合与匹配 C/S软件独立于硬件或OS 基于消息的交换 消息式服务，请求与响应的媒介 服务封装 服务器决定如何完成服务请求消息, 消息接口不变, 升级对客户没有影响 可扩展性 水平扩展：添加或移去工作站 垂直扩展：移植到更大更快的服务器或多服务器 完整性 集中式C/S处理环境中，server代码和server数据是集中维护的，带来的开销很少，保持了数据的完整性和独立性 优点 提高了投资效率 使处理和被处理的数据更接近, 减少了网络带宽和成本的需求 具有图形用户界面的PC 支持和倡导标准化和开放系统 多个用户共享硬件资源 不足之处 在集中式C/S环境, 如果应用逻辑的主要部分移到服务器上，服务器将成为瓶颈 多服务器应用系统的开发和设计复杂 当前的主要模式 C/S两层结构 肥客户机：所有的表示逻辑和应用逻辑放到客户机 瘦服务器：只负责响应用户请求，全局数据的访问和管理 B/S三层结构 数据层 功能层 表示层 展望 服务器将更加强大，现在就可以是一台台式机，以后会更强大 服务器更加可靠和健壮，处理器和磁盘的成本将大幅下