《神经网络与深度学习》-CCFADL65期《知识图.PDF

《神经网络与深度学习》 CCF ADL 65 期《知识图谱前沿》 邱锡鹏 xpqiu@ /~xpqiu 微博：/xpqiu 复旦大学 2015 年12 月26-27 日，北京 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 邱锡鹏 (复旦大学) 《神经网络与深度学习》 2015 年12 月26-27 日，北京 1 / 143 深度学习简介 大纲 1 深度学习简介 2 背景知识 数学基础 机器学习简介 感知器 3 人工神经网络与深度学习 前馈神经网络 卷积神经网络 循环神经网络 4 必威体育精装版进展 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 邱锡鹏 (复旦大学) 《神经网络与深度学习》 2015 年12 月26-27 日，北京 2 / 143 深度学习简介 深度学习 深度学习是由在计算机上模拟人类神经回路的“神经元网络”技术发 展而来。 神经元网络是在计算机上把虚拟的神经元排列成层状，模拟真正的神 经细胞之间的电信号。借此实现大脑从各式各样的数据中提取本质概 念的功能。 人工神经网络通过模拟生物神经网络（大脑）的结构和功能，由大量 的节点（或称“神经元”，或“单元”）和之间相互联接构成，可以用 来对数据之间的复杂关系进行建模。 所谓“深度”是指网络层数大于1。通常是把神经元“深化”到4-9 层，实现接近于大脑的性能。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 邱锡鹏 (复旦大学) 《神经网络与深度学习》 2015 年12 月26-27 日，北京 3 / 143 深度学习简介 深度学习革命 1 1 语音识别：可以使得词错误率从 下降到 4 8 计算机视觉：目标识别、图像分类等