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抓住长尾市场—成功

抓住企业应用的长尾市场 准备好了吗? 当我们打开通向SaaS的大门之前,请大家紧记 迈出SaaS的第一步,我们就不再是软件开发商 我们是在线服务商! OK! 打起精神 出发! SaaS,是什么? 很遗憾,目前没有公认的定义。 但是,我们可以给出SaaS的一个根本特性: “将软件部署为托管服务, 使用者通过互联网对服务进行访问。” 放松,我们先看几个例子 Web Mail:Hotmail,Gmail,,,163.com B2C,B2B,C2C:Amazon,eBay 网络游戏 在线视频,在线地图,在线招聘,在线客服 在线…… 不卖软件,卖服务 将服务提供给客户,而不是软件本身 软件是服务平台,服务工具,而非交易商品 传统服务业的IT转型,或者以IT技术为基础而实现的新型服务业 优势何在? 长尾市场 企业应用的长尾市场 长尾效应的启示 以IT技术实现自动化、低成本的服务模式,针对传统服务的长尾市场,通过规模效应获取利润。 对于企业应用SaaS而言 由供应商提供软硬件环境,降低用户获取企业应用服务的成本,利用规模效应共享和优化服务资源,从而抓住企业应用的长尾市场(主要是中小型企业)获取效益。 商业模型的转变 软件所有权转移——密切关注客户价值 “软件即商品” 到 “软件即服务” 客户价值第一 软件运行责任转移——充分利用规模经济 最大化软硬件设施效率 产品化、规模化运作 多元化服务——深度挖掘市场潜力 扩大长尾市场用户量,增强用户粘性 深度挖掘客户需求,多元化服务 休息一下 回顾前面的内容,重申几个关键点 卖服务而非软件 客户价值第一 优化资源降低成本 规模效应 持续服务 长尾市场 SaaS技术特点与SaaS成熟度级别 单实例、多租户、可定制性 SaaS的四级成熟度 第一级:特定的/定制的 第二级:可配置的 第三级:可配置性与多用户效率 第四级:可扩展性、可配置性与多用户效率 成熟度级别越高越好? 如何选择SaaS应用架构的成熟度 SaaS服务内容特点 SaaS转型的迁移成本 不过遗憾的是,对于企业级应用来说,四级是高质量服务所必须的 复杂的业务应用需求 行业及业态差异(产品属性,业态特点) 企业个性需求(组织,权限,业务流程) 四级成熟度的应用架构 实现四级成熟度的应用架构时的几个主要技术问题 可定制性与元数据建模 从元数据模型到应用实例 元数据隔离 多租户数据模型 富客户端应用 安全服务 集群部署 运行监控 可定制性与元数据建模 所谓元数据建模,简单的讲,就是以结构化的数据(模型)描述用户应用的特征和处理逻辑,应用系统通过对元数据的解析来实现应用的功能。 元数据建模的基本原理 结构化数据抽象 数据字典 逻辑抽象(层次,组合,关联) 可定制性与元数据建模 一般来说,元数据建模涉及如下几个方面: 数据对象结构及特征 工作流及业务逻辑 用户界面 数据存取控制 理想的元数据建模方法应尽可能完整地覆盖用户的定制需求,同时也要保证定制工作能够以贴近用户所能理解和掌握的方式进行,例如图形化和可用选项的模式。这就要求在设计元数据模型结构时,综合考虑与系统相关的技术因素以及用户的业务需求,进行合理的抽象。 从元数据模型到应用实例 代码转换、编译执行 优点: 性能高;可定制能力强 缺点: 实现机制复杂;代码隔离和动态加载较难实现;容易存在安全隐患 元数据解析,引擎驱动执行 优点: 部署方式灵活,容易实现租户隔离;安全性较高 缺点: 性能比代码执行低;可定制能力有限 从元数据模型到应用实例 多引擎应用架构 元数据隔离 划分租户元数据域 多租户数据模型 专有租户数据库:每个租户一个数据库 优点:容易实现、灵活度大、数据隔离性强 缺点:成本高 共享数据库,固定扩展级:共用一个数据库,数据表包含定制冗余字段 优点:容易实现、成本低 缺点:受到冗余字段数量的限制,缺乏灵活度 共享数据库,定制扩展:共用一个数据库,通过关联表扩展字段 优点:灵活度大、成本低 缺点:实现复杂、性能低 富客户端应用 智能客户端 优点:最大限度使用客户机图形能力 缺点:需要在客户机驻留程序 有插件Web客户端 优点:不受浏览器制约的图形能力 缺点:浏览器出于安全考虑,可能会禁止插件执行 AJAX 优点:无插件,不受客户机软硬件限制 缺点:图形化能力受限制,多浏览器支持较困难 富

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