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在线电子商务声誉系统评价模型设计
卢志刚’ 王心2李丹丹3
(天津财经大学商学院信息系,天津300222)
摘要:提出了一种基于多维和多次的电子商务声誉系统评价模型,利用层次分析法确定各声誉指标权值,在
多维中,利用买方的模糊评价购置评语集,采用加权平均法进行集结;在多次中,依据买方自身声誉综合值与
每次交易价值、交易时间顺序进行评估计算综合声誉的得分。
关键词:电子商务;声誉评价;模糊集理论;层次分析法
1引言 2评价模型建立
在网络环境中,时空的隔离加剧了交易双方 2.1企业声誉多维值反映
信息不对称的程度,经营者更容易利用电子商务 一般情况下,某一交易者的声誉应该用多维
的低成本进行虚假交易、网络诈骗、及哄抬标等。 值来反映。因为一个交易者可能在某些方面声誉
交易双方难以维护长期稳定的信任关系,从而产 很好,而在某些方面声誉较差。例如,某一企业
生信任危机,导致整个电子商务市场环境的恶化 销售的产品质量较好,但价格很高,且交货不及
和效率的低下。 . 时,用户可以从多个方面对该企业进行评价,然
在此背景下,Resnick等13o提出了在线声誉系 后将这些评价集结为一个总的声誉评价分。
统的概念。这一新型的信任机制,其目的是建立、 设菇i为在线交易过程中影响交易者声誉的某
维护在线信任关系,保障在线市场秩序。目前一 一个因素;r为某次交易后交易者所得到的声誉评
些简易的在线信誉系统已成功地运用于Ebay,Ya-价。则r与茗。的关系可以表示为(1):
七
hoo,Amazon等拍卖网站。有关声誉系统设计和有
r=∑Wi% (1)
效性问题引起了国内外学者的关注,例如,Chrys— i=l
anthos 其中,加;为戈i的权重,它表示某一因素菇i对交易
Dellaroeas…研究了信誉机制的设计因素,
者声誉r的影响程度。1,0越大,则该因素对交易者
S.Standifird[21指出影响声誉的积极和消极
Stephen
因素是不对称的。朱艳春等H1提出了基于评分用 声誉的影响程度越大。k为在线交易过程中影响交
易者声誉的因素的总个数。
户可信度的信任模型,并从理论上证明了模型的
2.2声誉评分集结加权平均法
有效性。宋光兴等哺1探讨了在线声誉管理系统设
计中的声誉评定模式与集结方法。 随着交易的不断进行,某一交易者的综合声
誉分不断更新。采用加权平均法集结声誉评分比
在线声誉系统的研究表明,在线声誉系统在
简单平均法更加合理。
保障网上交易稳定,防范欺诈,维护良好信任关
系,提高市场效率等方面起到了积极作用。但现 2.2.1初始声誉分的确定
在声誉评价过程中,合理确定给予新用户的
有在线声誉系统在完善反馈信息结构、克服易名
初始声誉分是很关键的,如果某一用户的综合声
问题等方面仍然存在缺陷
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