江西省工业二氧化硫排放量与消减量的灰色预测.pdf

第36卷 第 l2期 宜春学院学报 Vo1．36．No．12 2014年 12月 Journal0fYichunCollege Dec．2014 江西省工业二氧化硫排放量与消减量的灰色预测 刘沐生 ，刘 香 ，刘学英 ，王 俊 (1．宜春学院生命科学与资源环境学院，江西 宜春 336000；2．萍乡市环境监测站，江西 萍乡 37000； 3．宜春学院物理与工程学院，江西 宜春 336000；4．九江市环境监测站，江西 九江 332300) 摘 要：本文基于灰色预测理论，以江西省2004—2010年统年鉴中工业二氧化硫排放{与 消减量为依据 ，建立精度较高的灰色预测 GM (1，1)模型。经过残差检验 ，该模型完全符台精 度要求，并对未来江西省工业二氧化硫排放量及消减量进行预测，为将来二氧化硫的总量控制提 供依据 。 关键词：灰色预测；二氧化硫 ；GM (1，1)模型 中图分类号：N941．5 文献标识码：A 文章编号：1671—380X (2014)12—0095—03 TheGreyPredictiontoEmissionAmountandReductionAmountofIndustrialSO，inJiang LIU Mu—sheng ，LIUXiang ，LIU Xue—Ying3 etal ， (1．SchoolofLfieSciencesEnvironmentResources，YichunUniversity，Yichun336000，China； 2．EnvironmentalMonitorStationofPingxiangCity，Pingxiang337000，China； 3．SchoolofPhysicsScienceEngineeringTechnology，Yichun3360oo，China ； 4．EnvironmentalMonitorStationofJiujiangCity，Jiujiang332000，China) Abstract：Basedonthehteoryofgreyprediction，htergeypredictionmodelGM (1，1)issuccessfullyconstruc— tedbythedateofemissionamountandreductionma ountofindustrialSO2inJiangXi．Afterhteresidual test，hte modelisfoundfeasibleandadaptable．n eemissionma ountandreductionamountofindustrial S02in [iangxiis predicted，themodelcanprovideevidenceforgrossregulationofSO2． Keywords：TheGreyPrediction；SO2；GM (1，1)Model 中国是一个产煤大国，同时在中国能源构成 为一项重大环境管理 目标，故本文想借 色预测 中，煤炭占75％以上结构中，煤的消耗 占总工业 GM (1，1)模型来构建江西省二氧化硫排放量及 能耗的75％以上。煤中含有硫成分，是废气污染 削减量灰色模型，并预测未来二氧化硫污染发展的 中二氧化硫污染气体的重要来源。中国是二氧化硫 态势。 的排放大国，现已排在世界第三位，l【二氧化硫是 今年来，灰色系统理论在环境、气象 、生态、 造成酸雨污染的重要来源。在我国，目前pH值小 军事和社会经济等领域得到广泛应用，在．不境科学 于5．6的降水面积 (酸雨区)已由1985年的175 领域 中也有许多应用。例如，王文华 E色系统 万 km 扩大到 1996年的384万km