惠普-双活数据中心技术交流-hp.pptx

XX移动双活数据中心技术交流中国惠普技术服务部汇报主题双活数据中心概述双活数据中心技术考量点双活数据中心的技术实现XX移动建议演进路线企业数据中心布局方式典型用户：亚马逊GoogleMicrosoft典型用户：美洲银行某期货交易中心国内互联网企业中国移动8大基地典型用户：工商银行平安保险建设银行等国内主要银行和保险公司云计算典型用户：中央政府机构-国税、劳动部、财政部…..传统国有企业-电力、电信、粮油……多活中心单中心大集中典型用户:连锁机构松散管理企业省集中数据中心1、不同模式的数据中心各有特点，适合不同的目标对象；2、数据中心布局呈逐渐演进趋势；分散式数据中心多数据中心建设历程同城灾备数据中心建设发展演进路线各行业通常逐步发展演进，但不排除某些企业跨越某些阶段直接发展到较高阶段；甚至某些企业处于两个阶段之间的过渡时期，兼具两个阶段的特征。业务连续性体系演进方向业务连续性体系发展演进的五种模式融合应急模式五：融合应急业务连续性管理体系在执行层面与云资源调度及应用自动化部署融合为一体将应急、容灾与资源跨中心调度、应用跨中心迅速自动部署整合联动模式三：大应急管理上将“应急”与“灾备”统一为一个整体，充实业务连续性管理内涵；运维管理上消除”灾备”和” 生产”的隔离，生产灾备统一运维管理P4统一应急模式二：容灾专用灾备系统，通常独立管理同城或异地灾备业务连续性管理仅包含灾备，未将本地应急纳入管理范畴多活建设模式四：多活应急“灾备中心” 消失，所有中心都是生产中心不存在专用的灾备IT环境，灾备环境被生产系统复用灾备的概念在管理和执行层面仍然存在统一运维模式一：生产应急针对局部故障，通过冗余技术，对关键IT部件实施保护，消除单点本地应急操作手册大应急体系建设P3P2分散应急P1专项容灾建设专项容灾建设逻辑大集中分散运维或集中运维数据中心演进方向分散数据中心分散数据中心主备中心容灾模式集中数据中心集中数据中心主备中心容灾模式多活数据中心云中心高度集中适度集中、适度分散双中心运行模式互备模式ASSA主备模式ASAQATA的主A的备A的主A的备B的主B的Q/TB的备B的主DataDataDataDataDataDataDataData负载均衡负载均衡双活模式AA准双活模式准AAA的主A的主A的主A的主B的主B的主B的主B的主DataDataDataDataDataDataDataData运行模式对比分析容灾模式RTORPO资源利用成本节省负载均衡通用性成熟性及风险运维管理生产性能影响主备模式(AS)较长/较短0或0闲置等待没有节省成本无通用成熟的产品实施难度小风险小灾备系统可用性容易失效异步无影响同步有一定影响主备模式(AQ/AT)较长/较短0或01.查询统计等只读类业务，全部资源共享2.培训测试等读写类业务，部分资源共享没有节省成本无(仅考虑主要业务负载)通用成熟的产品实施难度小风险小易于维护升级异步无影响同步有一定影响互备模式(ASSA)较长/较短0或0部分资源共享1.对称分区2.非对称充分利用现有资源无通用成熟的产品实施难度小风险小需要考虑主、备维护优先级别异步无影响同步有一定影响双活模式(AA)最短0完全共享充分利用现有资源完全负载均衡完全不通用定制开发实施难度大风险大运维管理较复杂，但可用性和有效性可得到保障有一定影响需要在业务分布程度与性能影响之间进行权衡准双活模式(准AA)较短0或0部分共享充分利用现有资源部分负载均衡完全不通用定制开发实施难度大风险大运维管理较复杂，但可用性和有效性可得到保障异步无影响同步有一定影响双活数据中心建设模式理想状态： 生产端、容灾端设备都处于Active状态； 负载分担, 有效利用容灾中心资源 没有切换过程(RTO很好)终端接入用户手机用户互联网接入用户技术挑战： 如何保证数据的一致性 通常数据库只能Active-Standby 状态适应性： 目前主要适用于非开放式操作平台如OpenVMS生产/容灾中心生产/容灾中心多中心(3+1)多活模式美洲银行基础设施布局(美国本土)BAC共有3个生产中心，分别位于在California，Virginia(弗吉尼亚)，Texas(德克萨斯)三个州；1个灾备中心，位于Kansas(堪萨斯)；每个生产中心承担完整业务的50%负载；3个生产中心，同时进行联机交易处理，负载均衡；终端发送的交易请求由应用网关轮询发送到3个生产中心；每个生产中心处理完一个联机交易后，会同时发送该交易数据给另外两个生产中心进行数据同步，数据滞后0.18秒；业务处理过程中，如发生故障，此笔业务自动转换到另一个生产中心处理；若一个中心发生灾难中断后，其他两个中心立刻分担该生产中心的处理任务；备用中心在24小时内启动运行，接管故障生产中心；Richardson(得克萨斯州,理查森)建有ECC