融合主题和视觉语义的图像自动标注方法融合主题和视觉语义的图像自动标注方法.pdf

第 卷第 期 计算机辅助设计与图形学学报 ２５ １１ Ｖｏｌ．２５Ｎｏ．１１ 年 月 ２０１３ １１ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏｍ ｕｔｅｒＡｉｄｅｄＤｅｓｉｎ＆ Ｃｏｍ ｕｔｅｒＧｒａ ｈｉｃｓ Ｎｏｖ．２０１３ 　 　 ｐ － 　 ｇ 　 ｐ 　 ｐ 　 融合主题和视觉语义的图像自动标注方法 ，） ，） ，） 赵 鹏１ ２ 王文彬１ ２ 朱伟伟１ ２ ， ， 　 ） １ （ ） 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥 ２３００３９ 　 　 ） ２ （ ） 安徽大学计算机科学与技术学院 合肥 ２３０６０１ 　 　 （ ＿ ） ｚｈａｏｅｎ ａｄ ａｈｕ．ｅｄｕ．ｃｎ ｐ ｇ ＠ ： “ ” ， 摘 要 为了减小图像语义检索过程中 语义鸿沟 的影响 提出融合主题和视觉语义的图像自动标注方法 该方法 ． （ ） ； 先在训练集的文本空间中用概率潜在语义分析 ＰＬＳＡ 模型拟合出主题集合 然后根据图像的高维视觉特征建立主 （ ）， ， “ ”， 题集合中每个主题的高斯混合模型 ＧＭＭ 以准确描述其视觉语义信息 减小了 语义鸿沟 提高了图像自动标注 ， 的准确性 在 数据集上进行了对比实验的结果表明 文中方法在标注的平均标准率和平均标全率上都表现良 ． Ｃｏｒｅｌ ， 好 证明了其有效性． ： ； ； ； ； 关键词 高斯混合模型 概率潜在语义分析 图像自动标注 语义鸿沟 特征聚类 中图法分类号： ＴＰ３９１．４１ ＡｕｔｏｍａｔｉｃＩｍａｅＡｎｎｏｔａｔｉｏｎｂ Ｃｏｍｂｉｎｉｎ Ａｓ ｅｃｔｓａｎｄＶｉｓｕａｌＳｅｍａｎｔｉｃｓ 　 　 　 　 　 　 ｇ ｙ ｇ ｐ 　 　 ，） ，） ，） １ ２ １ ２ １ ２ ， ， ＺｈａｏＰｅｎ Ｗａｎ Ｗｅｎｂｉｎ ａｎｄＺｈｕＷｅｉｗｅｉ 　 ｇ ｇ 　 　 　 　 ） １ （ ， ， ） Ｋｅ Ｌａｂｏｒａｔｏｒ ｏ ＩｎｔｅｌｌｉｅｎｔＣｏｍ ｕｔｉｎ ａｎｄＳｉ ｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎ ｏ Ｍｉｎｉｓｔｒ ｏ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ ＡｎｈｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔ Ｈｅ ｅｉ ２