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计量考题计量考题.doc

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计量考题计量考题

系名 专业 年级、班 学号 姓名 ……………………………………………密……………………………………………封………………………线……………………………………………………… 重庆大学 计量经济学 课程试题(卷) 题号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 总分 得分 一、填空题(10分,每空1分) 1、1930年世界计量经济学会的成立及创办的刊物《Econometrics》于1933年的出版,才标志着计量经济学的正式诞生。计量经济学是一门应用经济学,以经济现象为研究对象,目的在于揭示 揭示经济关系与经济活动的数量规律 ,核心内容是建立和应用具有 随机 特征的计量经济学模型,是经济理论、统计学、数学三者的综合。 2、存在近似多重共线性时,回归系数的标准差将 增大 ,统计量将 减小 。 3、异方差性主要体现在 横截面数据 的分析中,如不同规模公司的利润变化幅度不一样,常常是大公司的利润变化幅度要大于小公司;或在不同收入的家庭中对某些商品的支出(或储蓄的变动)存在更大的方差差异。 4、总离差平方和分解公式可表示为__TSS=ESS+RSS__,即被分解成_回归平方和_和_残差平方和_两部分;我们把_回归平方和__与总离差平方和之比定义为样本判定系数,记为,是一个回归直线与样本观测值__拟合优度__的数量指标。 二、判断正误(10分,每题2分) 1、按时间序列排列、按照一定的时间间隔收集(如每月)、定性或定量的的数据被称为时间序列数据,横截面数据是一个或多个变量在某一时点上的数据的集合,而合并数据是指时间序列数据与横截面数据的联合,即既有时间序列数据又有横截面数据。(√) 2、由于样本回归函数生成的原因与总体回归函数中生成原因是相同的,因此,随机误差项ui与残差项ei是一回事,ei可看作是ui的估计量。(×) 3、自相关是指回归模型中随机误差项的值之间具有相关关系,即(随机误差项之间的协方差不为0 ),也即。(√) 4、杜宾--瓦特森(Durbin--Waston)检验不能对自回归模型进行序列相关检验;同样,当模型的解释变量包括内生变量的滞后变量时,D-W检验就不适用了。(×) 5、在多重共线性回归模型中,假设代表回归模型的判定系数,是模型中第个解释变量对其余解释变量的辅助回归的判定系数,若的值超过了,表明模型之间的多种共线性将是有害的。(√) 三、简答题(10分,每题5分) 什么叫回归分析,回归分析具有什么样的用途? 答:(1)回归分析是用来研究一个变量与另一个或多个变量之间的关系。(1分) (2)回归分析的作用: 1)通过已知变量的值来估计应变量的均值;(1分) 2)对独立性进行假设检验—根据经济理论建立适当的假设;(1分) 3)通过自变量的值,对应变量的均值进行预测;(1分) 4)上述多个目标的综合。(1分) 简述异方差的来源。 答: (1)按照边错边改学习模型(error learning models),人们在学习的过程中,其行为误差随时间而减少;(1分) (2)随着收入的增长,人们有更多的备用收入(discretionary income),从而如何支配他们的收入有更大的选择范围。类比利润较丰厚的公司在分红政策方面比利润微薄的公司有更大的变化;(1分) (3)数据采集技术的改进;(1分) (4)异方差性还可能因为异常值出现而产生,如观测误差;(1分) (5)异方差的另一来源是回归模型设定的不正确性(如在商品的需求函数中,没有把有关互补或互替的商品价格包括进来),或由于一些主观原因,在变量的选择上遗漏了某些重要的解释变量(设定偏误)。(1分) 四、下表给出我国人均消费支出与人均可支配收入数据,回答下列问题(20分): (1) 这是一个时间数列回归还是横截面序列回归? (2) 估计回归方程,并解释斜率的经济含义。其中:,,,。 (3)若斜率的统计量值为30.89,截距项的统计量值为0.35,模型的判定系数R2=0.97,计算随机误差项方差的估计值。 (4)给定显著性水平,对参数进行显著性检验, t0.025(28) = 2.048。 (5)如果某人可支配收入是1000元,求出该人的消费支出的点预测值。 (6)求出该人消费支出95℅置信水平的区间预测。 1998年我国城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出 单位:元 地 区 可支配收 入(inc) 消 费 性支 出(consum) 地 区 可支配收 入(inc) 消 费 性支 出(consum) 北 京 8471.98 6970.83 河 南 4219.42 3415.65 天 津 7

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