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阿里云Hadoop在云上的最佳实践阿里云Hadoop在云上的最佳实践
Hadoop在云上的最佳实践
阿里云技术专家封神
自我介绍
曹龙/封神
专注在大数据领域，6年分布式引擎研发经验;
先后维护上万台Hadoop、ODPS集群;
先后负责阿里YARN、spark及自主研发内存计算引擎；
目前为广大公共云用户提供专业的Hadoop服务，即：E-mapreduce产品
微博：阿里封神
微信：fengshenwukong
博客：云栖社区封神
提纲
• 阿里巴巴Hadoop发展历程
• 云上Hadoop的部署架构
• 云上Hadoop的优势
• 云上Hadoop的挑战
• 云上Hadoop的最佳实践
阿里巴巴Hadoop发展历程
15年
14年 对外提供
登月计划 Hadoop能
13年 内部迁移 力
双机房国内 到ODPS
最大的
09年 Hadoop集
开始研究 群之一
Hadoop
Hadoop生态
EMR Web User Admin
HUE Zeppelin notebook
pig Hive Spark Spark Spark Spark Other Engine
SQL Graphx Mllib Streaming Hbase eg:storm
impala、
MapReduce/TEZ Spark Core flink等其它开源
软件
YARN
HDFS Tachyon
EMR Agent Layer
ECS
云上Hadoop的部署架构-经典部署
NM NM NM RM
DN DN DN NN
Task Node
Core Node Master Node
NM NM RM
NM
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