毕业设计-模糊控制器算法设计与仿真.doc

海 南 大 学 毕 业 论 文（设计） 题 目：模糊控制器算法设计与仿真 学 号：20070714059 姓 名：苏 新 慧 年 级：2007级 学 院：信息科学技术学院 系 别：电子信息工程系 专 业：电子信息工程 指导教师：沈 荻 帆 老师 完成日期：2011年 4 月 30 日  摘 要 目前的大部分控制系统的分析和设计方法都是被控对象的数学模型是已知的，或者通过实验等辨识方法能够获取的，但是现代工业的发展，人们在工程实践中发现，有些复杂的系统，要想获取它的精确的模型几乎没有可能，这时候，无法用传统控制方法进行控制。但是可以凭借多年的工作经验，把控制的方法总结成带有模糊性质的、用自然语言表达的操作规则，来实现对这些系统的有效控制。 模糊控制即模拟人类如何凭经验和常识利用模糊规则进行推理，并用系统进行实现的控制过程。模糊控制过程不依赖于被控对象的精确的数学模型，而是以人的实际操作经验作为基础，是把人的智能和控制系统结合到了一起，因此模糊控制属于智能控制领域。目前，它已经称为智能控制领域的一个重要分支。 在Matlab的Simulink仿真模块库中，设有专门的模糊逻辑工具箱，专门用于构成模糊控制系统仿真模型图。 关键词：Abstract At present the most of the control system analysis and design method is the mathematical model of the controlled object is known, or through experiment and identification method can get, but the development of modern industry, people found in engineering practice, some complex system, to make its precise model is almost impossible, at that time, can not use traditional control method to control them. But can with years of work experience, the control method with fuzzy qualitative, summarized into using natural language express operating rules, to achieve the effective control of these systems. Simulation of fuzzy control that is how humans use their experience and common sense reasoning by fuzzy rules, and use the system of the control process. Fuzzy control process does not depend on the charged precise mathematical model of the object, but to the peoples practical experience as a foundation, is to human intelligence and control systems combined to together, so the field of fuzzy control is intelligent control. Currently, it has been called the field of intelligent control an important branch. Matlabs Simulink simulation module in the library, a specialized fuzzy logic toolbox, designed to constitute a fuzzy control system simulation model diagram. 朗读 显示对应的拉丁字符的拼音 Key words: fuzzy control, the plant, in