无线通信中最大似然序列估计的改进方法.pdfVIP

维普资讯 2006年 12月 铁 道 通 信 信 号 December．2006 第 42卷 第 12期 RAILWAYSIGNALLING 8LC0MMUNICAT10N Vo1．42 No．12 无线通信中最大似然序列估计的改进方法 杨娇瑜 朱 刚一 摘要 ：无线通信 中应用最大似然序列估计 ，其时延和计算复杂度是必须解决的两个问题 。为跟踪 时变的移动无线信道 ，必须采用 自适应信道估计器来提供信道信息。针对 以上 问题 ，综述 了减少 时延和计算复杂度的解决方法 ，并讨论 了各种方法在复杂度和性能之间的权衡 。最后指 出了今后 的研 究方 向 。 关键词 ：最大似然序列估计，无线信道 ，自适应均衡器，逐幸存处理 Abstract：Delayand computationalcomplexity aretwoproblemstobe solvedwhenM aximum LikelihoodSequenceEstimation (MLSE) isused inwirelesscommunication system．Totrace time—variablemobilewirelesschannel，adaptivechannelestimatorsareadoptedtoprovidechannel informationforM LSE． Aimedtosolvetheseproblems，thesolutionstoreducedelayandcorn— putationalcomplexityarereviewedandthetrade—offbetweencomplexityandperformanceofthese solutionsisdiscussed．Finally，thedirectionoffutureresearchisindicated． Keywords：MLSE，W irelesschannel，AdaptiveEqualizer，Per—survivorProcessing 此传统的MLSE对具有较大信号星座 图和较长信 1 引言 道脉冲响应的系统不适用 。为此 ，在实际的无线通 无线信道的多径传播会造成传输信号的时延扩 信系统中应用 MLSE时，必须解决时延和计算复 展和频率选择性衰落，从而在接收信号 中引起严重 杂度这 2个问题。 的码间干扰 (ISI)。码间干扰被认为是移动无线通 2 解决 MLSE时延 问题的改进方法 信中传输高速率数据的主要障碍。而均衡正是对抗 码间干扰的一项有效的技术 。接收机端的均衡器可 为了解决时延问题 ，提出了多种方法 ，主要可 以不增加传输功率和信道带宽，而改善移动通信链 分为以下几种 ：①用 1个较小的固定延迟 d尝试判 路的传输质量。在时分多址无线通信系统 中，如 决来跟踪信道 ，d通常取信道脉冲响应长度 L； GSM系统及高速铁路专用移动通信系统，均衡技 ②用足够长的固定时延 d进行相应的判决，再联合 术得到了广泛的应用 。 一 个适当定义的信道预测器 ；③采用逐幸存处理 假设信道条件已知，MLSE是在数据序列发生 (Per—survivorprocessing，PSP)方 法，可 以得到 错误概率意义下的最佳均衡算法。最大似然序列均 零时延的信道估计 。 衡器需要信道脉冲响应，可以在数据块中插入训练 逐幸存处理是在未知信道参数时使用 MLSE 序列来估计 。但是 ，在时变的环境中，信道脉冲响