最复杂原理在车组到达间隔时间分布中的应用.pdfVIP

第 17卷第4期 铁道运 营技术 Vo1．17 N O．4 2011年 10月 R ailwayOperationTechnology O ctober 2011 最复杂原理在车组到达间隔时间分布 中的应用 刘 明丽 (西南交通大学交通运输与物流学院，硕士研究生 四川 成都 610031) 摘 要：从理论上证明编组站到达车组间隔和各种服务时间都具有一定的随机性，由于具有随机性的事物 都遵守最复杂原理 ，再应用最复杂原理从理论上证 明编组站货车集结过程 中车组到达 间隔时间都 服从负指数分布 ，从而为不确定性运输组织优化提供理论支撑 。 关键词：编组站 ；最复杂原理 ；车组 ；到达间隔；负指数分布 中图分类号 ：U292．16 文献标识码 ：A 文章编号 ：1006—8686 (2011)04—0001—03 爱因斯坦指 出，熵是 自然界的第一法则。熵是 它包含个体和标志(值)2个概念 ，个体概念强调相 来 自热力学的一个概念 ，表示物质系统 的混乱程度 同性 ，标志概念则描述差异。 或无序程度 ，在信息论 中则表示信息源状态的不确 定程度。《组成论》…融汇了物理学和信息论 中的熵 1．2 分布 函数 分布 函数…是用于描述广义集合 知识 ，提出了 “熵是复杂程度的度量”的观点 ，将熵改 (总体 、系统、体系)内具有不 同标志值 的个体各有多 称为复杂程度 (或丰富程度)，熵原理改称为最复杂 少的一种 函数 。它揭示 了广义集合内不同的标志值 原理 。 X与其对应的个体 的个数n的关系 ，定量地说明了一 编组站到达流间隔和各种服务时间都有一定的 个系统的内部组成，即不同性质、分布状态 的个体各 分布规律 ，这种规律一般都是利用数理统计的方法 有多少。 得出，本文基于最复杂原理，配合物理意义合理的约 束条件 ，得到货车集结过程中车组到达 间隔时间的 1．3 复杂程度 (熵) 复杂程度 ¨，也就是熵 ，描述 理论分布函数 ，从理论上加以证明。 事物组成的复杂性。它是对分布函数的一种运算得 到的数值 ，是标志值的一种特殊函数 的平均值 ，从客 1 组成论相关概念 观事物的内在差异性的角度分析客观事物本身状态 的丰富程度。其计算公式为 很多事物中都存在组成 问题，把 《组成论》运用 k c=一∑n,log(n／N)， (1) 到各个学科领域可以帮助解决很多与组成问题有关 ‘= l 的理论与实际问题 。它通过广义集合、分布函数和 式中：Ⅳ为是个体总量 ； 复杂程度 (熵)这3个概念分析客观事物的组成 ，并 k表示不同的标志值的个数 ； 揭示具有随机性 的事物都遵守最复杂原理。 m表示每种标志值包含的个体的数量。 式(1)是离散变量复杂程度 ，其连续变量复杂程 1．1 广义集合 一个总体 (客观事物、研究对象、系 度为 b 统、体系、集体)如果可以分成多个 (≥0)地位相 同的