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最小二乘配置模型在GPS高程拟合中的应用.pdf

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最小二乘配置模型在GPS高程拟合中的应用.pdf

· 3 · 地矿测绘 2015,31(3):3~6 CN53一l124/TD ISSN 1o07—9394 SurveyingandMappingofGeologyandMineralResources 最小二乘配置模型在 GPS高程拟合 中的应用 刘玉婵,王延霞,李 鹏 (滁州学院地理信息与旅游学院,安徽 滁州 239000) 摘要:经典的平差函数模型中只含有无先验统计信息的非随机参数,而针对附有随机参数的平差问题具有很大的局限性。为 此,在 GPS高程拟合中,用最小二乘配置模型解决了这一问题 ,并且通过实际算例,设计两种最小二乘配置拟合方案与二次曲面拟 合法进行了比较。结果表明,最小二乘配置拟合残差较小,外符合精度较高,高程拟合效果更好。 关键词 :最小二乘配置;高程拟合;高程异常 ;随机变量 中图分类号:P228.4;P216 文献标识码:A 文章编号:1007—9394(2015)03—0003—04 ApplicationofLeastSquaresCollocationModelinGPSHeightFitting LIU Yu—chan,WANGYah—xia,LIPeng (GeographicInformationandTourismCollege,ChuzhouUniversity,ChuzhouAnhui239000,China) Abstract:Classicaladjustmentfunctiononlycontainsnonrandomparameters,ithasgreatlimitationstoadjustment problem withstochasticparameters.ThereforeinGPSelevationfitting,thispaperappliedleast—squarecollocationmodelto solvetheproblem ,andcomparedtheleastsquaresfittingconfigurationintwoschemeswiththoseofthequadricsurface fittingmethod.Theresultsshow thattheleastsquraescollocationfittingresidualerrorissmall,theprecisionishighand elevationfittingeffectisbetter. Keywords:leastsquraescollocation;heightfitting;heightanomaly;random variable 0 引言 个关于高程异常的二次曲面数学模型,再利用拟合好的数学模 型求解待定点的高程异常。其数学模型 为: GPS控制网经过平差计算后,可以得到各GPS点在WGS一84 坐标系中的大地高。但在实际工程应用中,地面点高程通常采用正 (,Y):a0+aI戈+azy+0,3 +a4y +a5xy (2) 常高 (有时也可采用正高),正常高是地面点沿铅垂线至似大地水 式中:a(i=0,1,2,…,5)为模型系数 ;(,Y)为已知的平面 准面的距离。在忽略垂线偏差的情况下,两者有如下关系式 J: 坐标。 Hs4=H+ (1) 式中:风 为大地高;日为正常高;为高程异常。 模型中有6个未知系数 ,则至少需要6个已知点,若有n

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