China09SummerSchool5讲座4语义网与逻辑.pptVIP

课程时间表Schedule  讲座4：语义网与逻辑Lecture 4: The Semantic Web and its Logics 语义网的基本思想 RDF/RDFS OWL语言 OWL-DL及其与描述逻辑的关系 从Google谈起starting from Google 存在的问题Existing Problems  我们能不能做得更好？Can we do it better? 基于语义的有哪些信誉好的足球投注网站Semantics-based search 概念组合描述 concept combination specification 指定特定领域 domain specific 逼近有哪些信誉好的足球投注网站 approximate search 有哪些信誉好的足球投注网站代理 search agent 语义网(Semantic Web) 语义网想做什么？(What the Semantic Web wants to do) 机器可自动处理 机器可理解 Content is machine-understandable if it is bound to some formal description of itself (i.e. metadata). 万维网: 影响和展望WWW: Its impacts and visions 网络1.0 Web1.0 对网络3.0的期待Expectations on Web3.0 新颖性(Novelty)： 它不同于已有的Web1.0和Web2.0的技术，它能提供全新的一代网络服务模式(即为什么不是Web1.0或Web2.0） 网络1.0 – 网络2.0 – 网络3.0Web1.0 – Web2.0 – Web3.0 网络发展整体观 语义联接的好处：从一个实例说起Advantages of Linked Data 数据联接的好处：小结 数据联接的统一概念格式 三元组(Triple)方法: subject, predicate, object 例子：zhishengHuang, isStaffof, VrijeUnivAm 提供网络资源的描述能力 例子：http://wasp.cs.vu.nl/~huang, isStaffof, http://www.vu.nl 提供语义的唯一标识 让数据内容独立于表达形式 提供初步的语义推理能力 为什么推理支持是必要的？ 例子：从ZhishengHuang是自由大学的雇员和自由大学在阿姆斯特丹，能够推出ZhishengHuang在阿姆斯特丹工作。 ZhishengHuang, isStaffof, VrijeUnivAm VrijeUniv, inCity,Amsterdam, ?x, isStaffof, ?y,?y,inCity,?z -?x,worksin,?z =》ZhishengHuang, worksin, Amsterdam 语义网与本体Semantic Web and Ontologies 发展趋势 海量语义数据的一部分Ontologies and Metadata: Billion Triples dataset（十亿三元组数据集） Linked Data 2009 一个具体的数据联接的实例/apiv2/search?q=%22zhisheng%20huang%22format=atompage=1qt=term Falcons HTML标识(HTML Markup) …… h2Zhisheng Huang/h2 bAffiliation/b: Department of Computer Sciencebr Faculty of Sciencesbr Vrije University Amsterdamp bEmail/b: huang @ cs.vu.nlbr bPhone/b: 31-20-4447740(office) …… /html Data Structures 结构化数据Structured Data: Database 半结构化数据Semi-structured Data: HTML, XML, BibTex 非结构化数据Non-structured Data: Text 关系数据库的XML表示XML representation of a relational database group name=“AI” member id=“001” nameJohn/name phone1234567/phone /member member id=“002” nameMary/name phone7654321/phone /member ….. /group 文件类型定义Document Type D