大数据技术原理与应用-厦门大学数据库室.ppt

附录：《大数据技术原理与应用》教材 欢迎访问《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》教材官方网站：/post/bigdata 扫一扫访问教材官网 《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用（第2版）》，由厦门大学计算机科学系林子雨博士编著，是中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材。 全书共有15章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据 库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、Spark、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。 本书可以作为高等院校计算机专业、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考、学习、培训之用。 附录：中国高校大数据课程公共服务平台 扫一扫访问平台主页 /post/bigdata-teaching-platform/ 扫一扫观看3分钟FLASH动画宣传片 Department of Computer Science, Xiamen University, 2017 * 《大数据技术原理与应用（第2版）》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@ 厦门大学计算机科学系 2017年2月版本 林子雨 厦门大学计算机科学系 E-mail: ziyulin@ 主页：/linziyu /post/bigdata 温馨提示：编辑幻灯片母版，可以修改每页PPT的厦大校徽和底部文字 第13章 大数据在不同领域的应用 （PPT版本号：2017年2月版本） 《大数据技术原理与应用（第2版）》 本章配套教学视频 /post/bigdata-online-course/#lesson13 《大数据技术原理与应用（第2版）》《第13章 大数据在不同领域的应用》在线视频观看地址 提纲 大数据应用概览 第13章 大数据在互联网领域的应用 13.1 推荐系统概述 13.2 推荐算法 – 协同过滤 13.3 协同过滤实践 – 电影推荐系统 第14章 大数据在生物医学领域的应用 14.1 基于大数据的综合健康服务平台 第15章 大数据的其他应用 15.1 大数据在物流领域中的应用 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站： /post/bigdata 本PPT是如下教材的配套讲义： 《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》 （2017年2月第2版）ISBN:978-7-115-44330-4 厦门大学 林子雨 编著，人民邮电出版社 大数据应用概览 推荐系统：为用户推荐相关商品 生物医学 流行病预测 智慧医疗：利用医疗大数据，促进优质医疗资源共享、避免患者重复检查、促进医疗智能化 生物信息学：利用生物大数据，深入了解生物学过程、疾病致病基因等 物流：基于大数据和物联网技术的智能物流，可以提高物流信息化和智能化水平，降低物流成本和提高物流效率 城市管理 智能交通：利用交通大数据，实现交通实时监控、交通智能诱导、公共车辆管理、旅行信息服务、车辆辅助控制等各种应用 环保监测：监测分析大气和水污染情况，为污染治理提供依据 城市规划：比如，利用住房销售和出租数据，可以评价一个城区的住房分布 安防领域：基于视频监控、人口信息、地理数据信息等，利用大数据技术实现智能化信息分析、预测和报警 大数据应用概览 大数据应用概览 金融 高频交易：是指从那些人们无法利用的极为短暂的市场变化中寻求获利的计算机化交易。采用大数据技术决定交易 市场情绪分析和信贷风险分析 汽车：无人驾驶汽车，实时采集车辆各种行驶数据和周围环境，利用大数据分析系统高效分析，迅速做出各种驾驶动作，引导车辆安全行驶 零售行业：发现关联购买行为、进行客户群体细分 餐饮行业：利用大数据为用户推荐消费内容、调整线下门店布局、控制店内人流量 电信行业：客户离网分析 能源行业：智能电网，以海量用户用电信息为基础进行大数据分析，可以更好理解电力客户用电行为，优化提升短期用电负荷预测系统，提前预知未来2-3个月的电网需求电量、用电高峰和低谷，合理设计电力需求响应系统 体育娱乐：2014巴西世界杯，基于海量比赛数据和球员训练数据，指定有针对性球队训练计划，帮助德国国家队问鼎2014世界杯冠军 安全领域：应用