建模第042章沉积相.pptVIP

这里使用了两种相来分类：河道相和漫滩相。如果还有其他的相也提供了有意义的非均质性，比如裂缝和不同的条形，也可以同时对这些相建模，以适应于河道的分布(Egeland and others, 1993)。 2) 参数估计 在准备工作完成之后，就可以开始参数估计（图8.8）。这要涉及到油井数据的统计分析、几何参数的估计以及退火参数的调整。 (1)???? 油井数据的统计分析 利用油井数据可以估计的主要参数有河道厚度和相的比例。75口井中观察到的144个河道的直方图可以利用油井数据作出（图8.9）。单河道砂体的厚度从1米到16米，平均6.3米，标准偏差2.96米（图8.10）。 在各井处，各河道总厚度占储层厚度的比例是0.29, 河道部分的垂直走向是很明显的（图8.10），43米厚的模拟层段包括两个河道比例较大的层段（0.45）和两个富泥岩的层段（河道比例0.2）。这些变化定义了3个在模拟层段内的地层亚组（图8.10）。 ⅰ.基本参数 基本参数与河道比例、走向、宽度、厚度以及起伏相关。它们如下所列: 河道比例,平均河道厚度, 在不同河道间的河道厚度变化,主河道走向, 河道走向的变化, 平均河道宽度, 在不同河道间的河道宽度变化,河道起伏的幅度,河道起伏的波长。 在此，地质学家一个重要的任务就是，估计以所有井中数据、古地球物理信息、露头和现存储层类比为基础的参数值。 ⅱ.有关河道的形态参数 河道形式参数与河道体的外部形态相关（图8.11）。油藏工程师们常把它们的作用误解为可有可无。这些由油井条件决定参数的主要功能就是允许产生河道的弯曲。这些形式参数有如下四种：在单河道内的宽度变化，在单河道内的厚度变化，垂直起伏，和倾角。 ⅲ. 退火参数模拟退火算法： 模拟退火算法可以在储层随机建模示性点过程中使用，也可以作为单独一种算法在储层随机建模中使用。它在本章的以下部分将被应用。 模拟退火算法近来在模拟地球科学现象中受到相当的重视。这是因为这种方法能提供大量广泛的条件化信息。它不象其地质统计学的模拟方法，只能要求满足少量经过选择的统计量，如直方图和变异函数等。模拟退火算法可以要求满足几乎可以是任意的可以想象出的统计量。 退火模拟相对来讲是一个新方法，可用来产生无论是连续或范畴变量的各种条件随机图像，并且以数值计算为主要目的。该技术具有这样的能力，可综合再现两点统计量和隐含的复杂多元空间统计量。该技术将花费大量的CPU时间和磁盘空间。对此，一种解决途径是先用快速的模拟算法生成粗糙的随机图像，然后用采退火模拟算法对该图像进行修正。可选择的快速模拟算法有序贯高斯算法或中位指示算法。 模拟退火算法概要： 考虑一个简单的问题，能产生一个产生的指示变量。该指示变量要求条件模拟能满足通常所用的信息：直方图、变异函数以及变量在若干点处的值。然而，模拟退火算法可被用以下列步骤处理这个问题。 1. 对一个有观测数据的网格节点，分配一个正确的指示值。如果这个观测数据是1,那么就赋予1；如果是0, 就赋0。 2.对观测数据已经作为条件化信息使用后，仍然空着的那些所有的网格节点随机地用一定的概率赋予0或1。该概率为在任何一个点处选择为0的概率，以及选1的概率为 。和值的选取是根据0和1的全局分布性质而定。 3.选择一个“能量函数”作为以训练图像的统计质量和以初始网格的相对应的质量之间的偏离的质量。该能量函数的选取在稍后提及。 4.选取一个开始温度。初始温度的选取，温度下降之前交换的次数,和温度下降的速度, 三者都是在有关退火技术的文献中所指的“冷却进度表”中所经常成家提到的。 5.选择和观测点不相关的任意两个点，并交换它们的指示值。计算交换后的能量函数，并把它和交换前的能量函数相比较。如果新的能量函数小于旧的，那么就采纳这次交换。如果大于，那么就以下列概率来采纳这次交换: 6.重复以上的步骤，并轻微地减低温度。 7.重复以上的两个步骤，直到能量趋于0。 优点 相对进行条件模拟的其他地质统计学方法，退火最大的优点是：人们可以将所期望的任何统计量组合进入能量函数。在上述的例子中，所做的能量函数仅仅依赖变异函数。如果，为了再满足这个变异函数，需要进一步肯定，有组的网格节点完全是1，那么可以定义能量函数如下： 人们可以发现在条件模拟中，一些相当复杂的统计量可以被结合进来，成为能量函数的一部分，如试井分析，示踪测试和地震资料。 缺点 模拟退火算法作为一门专门的技术是最近才发展起来，还不甚成熟。这是它的主要缺点。它还没有积累足够的智慧和经验，也没有很多的文献可以提供更多的技巧，以设计合适的能量函数和冷却计划。 另外模拟退火算法的一个缺点是，当能量函数是复杂时，算法收敛很慢。因