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全国计算机等级考试二级公共基础知识指导 基本要求 1. 掌握算法的基本概念。 2. 掌握基本数据结构及其操作。 3. 掌握基本排序和查找算法。 4. 掌握逐步求精的结构化程序设计方法。 5. 掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件 开发的能力。 6. 掌握数据的基本知识，了解关系数据库的设计。 考试内容 一、 基本数据结构与算法 1. 算法的基本概念；算法复杂度的概念和意义（时间复杂度与 空间复杂度）。 2. 数据结构的定义；数据的逻辑结构与存储结构；数据结构的 图形表示；线性结构与非线性结构的概念。 3. 线性表的定义；线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。 4. 栈和队列的定义；栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。 5. 线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。 6. 树的基本概念；二叉树的定义及其存储结构；二叉树的前序、 中序和后序遍历。 7. 顺序查找与二分法查找算法；基本排序算法（交换类排序， 选择类排序，插入类排序）。 二、 程序设计基础 1. 程序设计方法与风格。 2. 结构化程序设计。 3. 面向对象的程序设计方法，对象，方法，属性及继承与多态 性。 三、 软件工程基础 1. 软件工程基本概念，软件生命周戎概念，软件工具与软件开 发环境。 2. 结构化分析方法，数据流图，数据字典，软件需求规格说明 书。 3. 结构化设计方法，总体设计与详细设计。 4. 软件测试的方法，白盒测试与黑盒测试，测试用例设计，软 件测试的实施，单元测试、集成测试和系统测试。 5. 程序的调试，静态调试与动态调试。 四、 数据库设计基础 1. 数据库的基本概念：数据库，数据库管理系统，数据库系统。 2. 数据模型，实体联系模型及E-R 图，从E-R 图导出关系数据 模型。 3. 关系代数运算，包括集合运算及选择、投影、连接运算，数 据库规范化理论。 4. 数据库设计方法和步骤：需求分析、概念设计、逻辑设计和 物理设计的相关策略。 考试方式 1、 公共基础的考试方式为笔试，与 C 语言（VisualBASIC 、 Visual FoxPro 、Java、Access、Visual C++ ）的笔试部分合为一张试 卷。公共基础部分占全卷的30 分。 2、 公共基础知识有10 道选择题和5 道填空题。 二级公共基础知识教程 第一章数据结构与算法 1.1 算法 算法：是指解题方案的准确而完整的描述。 算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的 设计。 算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都 是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。特征包括： （1）可行性； （2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两 可的解释，不允许有多义性； （3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个 步骤后终止，包括合理的执行时间的含义； （4）拥有足够的情报。 算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结 构。 指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。 基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。 算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。 算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、 回溯法。 算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。 算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。 算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 1.2 数据结构的基本基本概念 数据结构研究的三个方面： （1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑 结构； （2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即 数据的存储结构； （3）对各种数据结构进行的运算。 数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。 数据的逻辑结构包含： （1）表示数据元素的信息； （2）表示各数据元素之间的前后件关系。 数据的存储结构有顺序、链接、索引等。 线性结构条件： （1）有且只有一个根结点； （2）